Sempre Health 如何借助 Hugging Face Expert Acceleration Program 加速 ML 路线图
Sempre Health 利用 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 构建了自动分类并回复患者短信的 NLP 管线,上线数周后近 20% 的入站消息由新系统自动处理,此前其规则系统只能覆盖约 80% 的消息。
Sempre Health 利用 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 构建了自动分类并回复患者短信的 NLP 管线,上线数周后近 20% 的入站消息由新系统自动处理,此前其规则系统只能覆盖约 80% 的消息。
Hugging Face 推出 HF Mirror Fellowship 计划,面向开源机器学习生态贡献者,由 Hugging Face 团队成员或现任 Fellow 提名,无截止日期、持续招募。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请,截止 6 月 13 日,项目 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。入选学生可参加 Hugging Face 团队的工作坊、提前了解最新项目与功能,并获得周边和官方大使认证。申请者需为在读高校学生、上过至少一门机器学习或数据科学课程,且使用过 Hugging Face Hub 或其库。
Hugging Face 宣布完成由 Lux Capital 领投的 1 亿美元 C 轮融资,Sequoia、Coatue 等参与投资。平台目前已托管 10 万个预训练模型和 1 万个数据集,超过 1 万家公司使用其构建机器学习应用。公司表示将把资金投入研究、开源、产品以及负责任的 AI 民主化,并继续推进 BigScience 项目训练全球最大的开源多语言模型。
推荐理由:HF Mirror 完成 1 亿美元 C 轮融资并披露平台模型与数据集规模,可了解开源机器学习平台当时的商业化进展。
Hugging Face 发布系列文章,邀请 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等公司的机器学习总监分享 ML 行业落地见解。
Hugging Face 发布面向教育领域的 HF Mirror 计划,目标是在 2023 年底前让 500 万人学会机器学习。该计划提供 NLP、深度强化学习、交互式 demo 构建等免费课程,以及可免费创建课堂的 Hub 工具和已翻译成 8 种语言的教学工具包。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 宣布推出为期 9 个月的 AI Research Residency Program,参与者将与 Science Team 研究员共同选定研究课题、开发新的机器学习方法并推动成果公开发表。申请于 2022 年 4 月 3 日截止,项目为全职、可远程,欢迎有研究经验和编程能力的多元背景申请者。
Gradio 联合创始人宣布,Hugging Face 已收购机器学习初创公司 Gradio。他回顾 2019 年在斯坦福读书时因难以与不会 Python 的医生协作者分享医学计算机视觉模型而创建 Gradio,此后扩展到文本、语音和视频领域,目前已有超过 30 万个 demo 使用该库构建。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动硬件合作伙伴计划,Graphcore 作为创始成员参与,开发者可借助新开源库 Optimum 在 IPU 上部署经认证的硬件优化 Transformer 模型。首批 IPU 优化模型将于今年晚些时候上线 Optimum,覆盖视觉、语音、翻译与文本生成等场景。
Hugging Face 与 Amazon 达成战略合作,并采用 AWS 作为首选云服务商,双方推出 HF Mirror Deep Learning Containers,让用户可在 Amazon SageMaker 中训练 Hugging Face Transformer 模型。