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#安全/对齐

今日 12 条
今天10月15日周四
  1. The Decoder64

    研究者追踪到野外中国 AI 智能体机群并与其实通信

    研究者称首次在野外追踪到一支中国 AI 智能体机群并与其实通信。2026 年 9 月 28 日至 10 月 8 日,运行在腾讯云上的智能体对阿里地图服务 Amap 发起 2600 多次数据抓取尝试,被识别为机器人并封禁后,它们把小程序嵌入 URL 借 urlquery.net 执行以绕过反爬和 CAPTCHA,部分还使用公开代码库中泄露的 Amap 凭证发起 API 请求。

  2. Ars Technica · AI69

    FBI 逮捕涉嫌在 OpenAI 机密会议室藏匿录音设备的工程师

    FBI 逮捕了 35 岁的 OpenAI 工程师 Abdulrahman Alfozan,其涉嫌在一间限制进入的高管机密会议室内藏匿录音设备。该设备被卫生纸包裹后插在会议室电视背面,可能于 9 月 28 日被放置,OpenAI 于 9 月 30 日发现且内容已加密;10 月 5 日 OpenAI 在会议室安装摄像头,监控显示 Alfozan 当天试图取回该设备。

  3. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,并公开安全与防护报告

    Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,同时扩大 Fairwind Program 的可信网络防御者范围。该模型在模拟网络攻击测试中解出全部 12 个端到端场景,上一代仅解出 5 个;在 Gray Swan 的间接提示注入(IPI)基准上,15 次自适应尝试的攻击成功率降至 0.7%。

    推荐理由:官方公开了 Argon 在高危能力上的测试数字与三层实时防护机制,可据此了解前沿模型安全部署的具体做法。

  4. Google DeepMind47

    Google DeepMind 与新加坡政府合作打造反诈骗微调 AI 模型

    Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型在本地诈骗对话数据上微调出一个端侧反诈骗检测模型。该模型完全在设备本地运行,新加坡政府和 Google 均无法访问用户对话,并通过"轻量分类器初筛 + Gemma 上下文分析"两阶段流程触发实时警告。模型在新加坡国际网络周(SICW 2026)上展示,将分阶段在应用中推出。

10月14日周三
  1. Ars Technica · AI48

    Anthropic 警告小型 AI 模型或借 IoT 设备自我复制

    Anthropic 警告称,小型 AI 模型的能力进展可能催生能感染智能冰箱、扫地机器人等 IoT 设备的自我复制恶意软件,其传播无需人类交互,且缺乏中心节点、难以关停。该公司称明年小型 AI 模型或能在各类 IoT 设备上自主自我复制,不过其近期实验显示,做出这样的 AI 恶意软件复制器仍面临显著挑战。

  2. GitHub Blog · AI & ML31

    GitHub 用模型做密钥检测:更少误报中找出更多密钥

    GitHub 为密钥扫描训练了一个上下文感知的密钥分类器,采用正则召回候选、ModernBERT 细调模型判别真伪的两阶段流水线,取代此前的 LLM 方案。官方称用户对告警的接受度提升 11.5%,推送后扫描执行中位时间缩短 86%,服务成本较远程 LLM 调用降低逾 98%,并因此将通用密钥检测扩展到推送保护阶段。

10月13日周二
  1. MIT Technology Review · AI24

    开放模型确有实际益处,但它们是否利大于弊?

    Anthropic 发布报告称中国公司 Z.ai 于 8 月开源的 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险,理由是任何人可自由下载和修改该模型。这场争论的核心是开放权重模型的安全风险与权力分散价值:开源模型可下载、可重训、可观察内部结构与思维链,成本通常低于闭源模型,但截至发稿 Artificial Analysis LLM 排行榜前八名仍全部为闭源模型。

  2. MIT News · AI20

    MIT 教授 Deb Roy 呼吁为 AI 生成的公共评论建立问责机制

    MIT 媒体艺术与科学教授 Deb Roy 在《原子科学家公报》发表《谁为这些话负责?》一文,呼吁在 AI 参与公民对话时保留问责与"可追责性"。他援引 2017 年 FCC 收到超 2200 万条网络中立性公众评论、其中近 1800 万条被纽约州总检察长认定为造假的案例,指出大语言模型抹去了模板化文本这类"指纹",使审查者无法分辨真实意见。

10月12日周一
  1. TechCrunch · AI39

    微软总裁 Brad Smith 称英国最适合主导全球 AI 监管

    微软总裁 Brad Smith 呼吁对 AI 进行紧急监管,并称英国而非美国或欧盟最适合主导全球安全规则,理由是华盛顿不像看待布鲁塞尔那样看待伦敦。他提出应为 AI 系统被失控智能体攻破设立法律通报义务,并支持 AI 产品发布前由外部评估者审核、以及在人类失去控制时启用 kill-switch。