“求索”4.0上线:国内首个AI全产业链评测基准发布,DeepSeek据称将完成1000亿元融资
“求索”4.0版于10月13日正式发布,成为国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准,体系含四大板块、16项测评工具,相关轻量版代码工具对外开源。多位参与交易人士称,DeepSeek将在近期完成第二轮融资,金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元,投前估值仍约5000亿元。
“求索”4.0版于10月13日正式发布,成为国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准,体系含四大板块、16项测评工具,相关轻量版代码工具对外开源。多位参与交易人士称,DeepSeek将在近期完成第二轮融资,金额从此前计划的500亿元增至约1000亿元,投前估值仍约5000亿元。
钛媒体刊发影子备忘录的分析,认为腾讯WorkBuddy、阿里千问办公与字节豆包工作已形成AI办公赛道的三足鼎立格局,QuestMobile报告称办公Agent赛道「三足鼎立格局初显」。
Import AI 476 期聚焦三项研究:Scale AI 与 Elorian 发布 Humanity's Sixth Sense 基准,含 522 道题、288 张图片和 234 段短视频,人类 pass@1 达 93.1,最佳模型 GPT 6 Astra 仅 53.6,GLM-5.3-flash 为 26.8、Kimi K3 为 25.5。
评测公司 Vals AI 在 Vibe Code Bench 上测试 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5,分别在中等和最高推理强度下对比单智能体与智能体团队。
零跑将于明年第四季度推出第二品牌,朱江明称其要像iPhone替代功能手机一样做革命性变化,座舱得房率超过100%、舱内纵向长度约4400毫米。该品牌将搭载四叶草5.0中央集成架构,线束压到500米以内。零跑同时宣布技术外供已成第二增长曲线,整车级技术赋能一汽和Stellantis集团。
Latent Space 汇总 10 月 7 日至 8 日的 AI 动态:OpenAI 解雇 Tomek Korbak、Mikita Balesni 与 Jasmine Wang 三名安全研究员,三人发布致管理层公开信称因优先考虑安全而被解雇,OpenAI 则称其不当处理机密信息。
AI 模型排行榜 Arena 于周四宣布完成 2 亿美元 B 轮融资,估值达 31 亿美元,较 1 月 A 轮 17 亿美元投后估值在约 10 个月内近乎翻倍。
爱范儿提前获得生数科技 Vidu Q4 Preview 的访问权限,把它当作试镜演员,用《沙丘》《喜剧之王》《黑神话:悟空》等片段测试人物反应、复杂运镜和特效与场景的交互。
Scale AI后训练与评测研究者何允中、Agents' Last Exam项目研究者孙一铀拆解AI数据行业:数据公司交付物正从人工标注、专家rubric评分细则转向含任务、工具与验证机制的强化学习环境。ALE覆盖55个非体力类职业,何允中称rubric数据需求已趋饱和,孙一铀则认为专家主观判断类rubric仍远远不够。
美国评测机构 Artificial Analysis 的文生视频榜单显示,Utopai X 以 1150 分位列全球第二、仅次于 Wan 3.0,但榜单标注其"based on MiniMax H3",即对 MiniMax H3 后训练而非从零自研。
爱范儿作者实测 DLSS 5 正式版在《NBA 2K27》中的表现,开启后球员面部、球衣织物、地板木纹和光影色彩都更接近真实比赛画面,改变以往体育游戏的塑料感和卡通感。
OpenRouter 是私人 API 聚合商,靠充值手续费盈利,2026 年 8 月被 Stripe 以超 70 亿美元收购。其周榜只是滚动 7 天窗口,同一模型隔两天数字可差 5.1 万亿 Token,且美国用户占 47.17%、中文不足 5%,中国信通院许珊称其调用量仅占全球约 2%。中国模型在该榜连续二十二周领先,但 9 月当周冠军由免费匿名模型太空兔以 33.5 万亿 Token 拿下。
林肯实验室超级计算中心(LLSC)自 2018 年起持续开展 Lincoln AI Computing Survey(LAICS),梳理商用 AI 加速器的峰值性能与峰值功耗。
Simon Willison 用 llm 命令行分别调用 claude-opus-5.5、gpt-6.1-sol、gemini-3.8-flash 和 mistral/mistral-large-4,让它们各自生成一张"穿渔网袜在火星上乱穿马路的犰狳"SVG 图片。这一测试源于 wren6991 对基准测试已饱和的调侃。
Microsoft 的 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中与 Chad Atalla 对谈,讨论评估如何推动 AI 系统性能边界、模型超出传统基准测试时出现的"意外失败",以及数据为何值得细看。
针对本地 Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf 的基准测试显示,在用英文单词输出结果的 5,070 个关闭推理用例中,数值准确率为 23.57%,格式合规率 96.17%。准确率随操作数位数下降,一至三位数从 97.04% 跌至十至十三位数的 6.44%;开启 medium reasoning 的 169 例对比中答对 167 例。
HackerRank 结束约六个月的 beta,本周一将其 AI 面试官 Chakra 面向客户正式开放,测试期间已完成超过 50 万场面试,Snowflake、Snorkel 和 Capgemini 等公司参与试用。
亚马逊云科技展示如何用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 评估多智能体供应链系统,内置评估器覆盖有用性、任务完成和指令遵循,自定义评估器可检查约束满足、路线可行性、SQL 正确性和解释质量。
微软发布开源离线基准 ReviewBench,用于评估 AI 代码审查智能体的表现,基于 GitHub 上 103.9M 个真实 pull request 的分布构建。
Toby Ord 分析指出,AI 智能体群体是一种新的推理扩展形式,4 个智能体的群体完成任务所需的 token 总量约为单智能体的两倍,但并行运行理论上可将耗时减半,且群体扩展存在类似人类协作的“踩脚”递减效应。
Microsoft Copilot Studio 团队联合 Hugging Face 发布 ThinkingBox,它让智能体在隔离的 MCP 工具会话中运行,按终端数据库状态和副作用评分,而非最终回复,每个任务重复 20 次。
推荐理由:通过 507 个有状态业务工作流的 20 次重复运行,揭示模型单次成功率与稳定完成率之间的差距。
研究团队提出 Image-to-Code 方法,让编码智能体看单张照片写 Blender 程序并迭代修正,同时发布包含 208 张图像、443 个资产的 LEGO-Bench 评测。
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 1 日至 2 日的 AI 动态。OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,定价为每百万输入/输出 token 2 美元和 10 美元。
OpenAI 本周发布智能体平台 Dots,面向最高档订阅用户开放,作者用每月 100 美元的 Pro 账户进行了实测。Dot 可访问 Blender、GIMP 等应用,也能通过桌面版 ChatGPT 访问本机,但作者在预约安装、宜家账户查询等任务中多次卡在安全验证,需要人工接管。作者认为它在接入自己电脑后表现更好,完成了视频合并和网站更新,更像是面向普通人的 Codex。
Circuit Breaker Labs 打造了一批模拟不同年龄、背景、语言与文化用户的 AI 智能体,用它们对模型做“红队”测试,每天运行数万到数十万次模拟对话,再以专有评分方法给出可审计、可解释的安全分数,重点覆盖 AI 教练、日记与心理健康支持等高风险应用。
Mercor 研究显示,AI 模型在结构化记账任务上比持证会计师更快、更准、更便宜,18 个月前最好的模型得分还低于会计师约 37% 的平均水平,如今已接近零失误。
爱范儿用 Opus 5.5 的公开提示词在 MiniMax Code 中实测 MiniMax M3.1 Flash Preview,让它完成动态作品集、手绘与水墨短片、时间轴交互场景以及街机卡丁车等游戏原型。
Tavus 推出 Griffin,公司称其为首个 Human Interaction Model(HIM),可在接收和生成视频的同时处理语音、面部表情、语气、手势和停顿。
Graphite 研究发现,Claude Opus 5.5 使用“this matters”的频率是人类的 116 倍,“why X matters”高出 92 倍,最爱用词为“dependable”(高出 23 倍);OpenAI 的 Astra 最大特征是被称作“纠正性框架”的“not simply X”句式,出现频率超人类 100 倍。
雷峰网在 Claude Code 中用同一任务实测同日发布的 Qwen3.8-Flash 与 GLM-5.3-Flash,要求从零开发一个含前后端、数据持久化、CRUD、搜索与测试的个人工作台。
雷峰网对 OpenClaw v2026.8.1(2.0)与 v2026.7.1-2(1.x)做了同任务对比实测,2.0 将安装、浏览器、云会话、记忆、插件与安全重新梳理,官方称其为自托管 AI 网关,可连接 Discord、Slack、Telegram、iMessage 等消息入口。
雷峰网用 AgnesCode + Agnes 3.0 Flash 对决 Codex + GPT-5.6 Sol,在众智 FlagOS 大赛一道 DeepSeek-V3 解码融合 QKV-A 下投影算子题上做 8 芯片适配。
雷峰网以三组原创图生视频任务对比 HiDream-O1-Video-1.0、Seedance 2.5 和 MiniMax H3,用同图、同提示词、目标 10 秒的条件检验意图规划、时间因果与音画对应。
雷峰网用 Aholo Lux3D、GPT-6 Astra 与 Blender 实测:仅凭三张圆明园鼠首照片和一段自然语言指令,生成约 19.05 万顶点、28.56 万多边形的青铜鼠首 3D 资产,最终导出 scene.glb 与三张 1400 × 1400 渲染图。
雷峰网上手实测阶跃 Step 5 Preview,以 Claude Code CLI 为工作台,让其调用本机 Blender 生成角色与关卡资产,再用 Three.js/Vite 完成可运行的 3D 迷你网页游戏《星跃岛:能量快递》。
雷峰网汇总了 GPT-6 Astra 发布后首批开发者的真实任务实测:有人用 Blender 一周在虚幻引擎里搭出曼哈顿,Theo 用 Blender 在约 30 分钟到 2 小时内做出可直接在浏览器运行的 one-shot 3D 游戏。
同一台两轴云台、同一句"满行程转一遍",GPT‑5.6 Sol、GPT‑6 Astra Pro 和 Claude Fable 5.1 都让机器转了起来,但对"完成"的理解完全不同:Sol 走完四个极限角,Astra 用 7 步十字动作配合连续三帧误差小于 3° 才标记 verified,Fable 5.1 做了 12 步并留下可复用脚本,却反馈可疑时仍打印扫描完成。
雷峰网用同一份脏销售流水和同一句提示词实测 WorkBuddy、千问办公、豆包工作三款办公 Agent,三家算出的 Q1 总额最高比最低多出 57.7%,同一份数据讲出了不同故事。
Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard,用 WER/CER、RTFx、TTFA 和 WavLM 说话人相似度等客观指标评测开源多语言 TTS 与语音克隆模型,把评测周期从数周投票压缩到数小时。
Anthropic Frontier Red Team 用内部 Binary Exploitation benchmark 的 100 个随机任务评测多个模型,GLM-5.3 在 4% 的试验中实现了完整控制流劫持,Claude Mythos Preview 为 6%。此前的 Claude Opus 4.6 和 GLM-5.2 则无一成功,该团队认为这一门槛已被明确跨越。