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#图像生成

今日 1 条
今天10月15日周四
10月13日周二
  1. The Verge · AI38

    Nvidia DLSS 5 下月登陆《霍格沃茨之遗》,人物面部改动大幅收敛

    Nvidia 公布 DLSS 5 新版对比图,其在《霍格沃茨之遗》中的人物面部改动已明显收敛,不再让青少年角色显得苍老。该技术将于 11 月 5 日随《霍格沃茨之遗》上线,10 月更新把模型参数压缩 24% 至约 1.18 亿,4K 显存占用降低 20%,在 RTX 50 系列 GPU 上速度提升一倍,新模型 10 月 16 日首发于 NBA 2K27。

10月12日周一
10月10日周六
  1. 爱范儿31

    配得上 iPhone 18 Pro 的三款摄影 App:Gloam、Project Indigo 与原相机

    爱范儿用 iPhone 18 Pro 系列拍了 3000 多张照片、试了十几款相机 App 后推荐三种拍摄方式:Gloam 以 RAW 完成色彩映射与颗粒处理,终身买断 58 元/7.99 美元;Project Indigo 走"强采集、弱渲染"路线,免费并提供 8× 数码变焦多帧超分。原相机则新增手动快门、光圈、白平衡、对焦和直方图等 Pro Control 控制。

10月9日周五
10月8日周四
10月7日周三
  1. NVIDIA Developer Blog20

    NVIDIA cuPhoton 加速科学图像分析

    NVIDIA 发布 cuPhoton,用于加速科学图像分析,解决天文望远镜、激光与 X 射线光源等高通量仪器产生的图像数据超出 CPU 流水线处理能力的瓶颈。该瓶颈并非单个慢 kernel,而是从传感器原始数据读取、点扩散函数或探测器响应匹配,到相减归约的整条决策路径。

10月6日周二
  1. TechCrunch · AI34

    Pinterest 推出 Beauty Guides,用 AI 把美妆 Pin 变成沙龙行动指南

    Pinterest 推出由视觉智能与生成式 AI 技术 Pinterest Intelligence 驱动的 Beauty Guides,可将发型、发色、甲型和美甲质感相关 Pin 转成造型师和美甲师使用的术语,如 balayage、root melt、almond nails。用户在应用内点击“Get the Guide”即可查看应如何提出需求、耗时、价格区间和维护频率等信息。

10月5日周一
  1. The Verge · AI46

    OpenAI 在 ChatGPT 中加入图片广告,本月起在美测试

    OpenAI 将于本月晚些时候在美国开始测试图片广告,用 ChatGPT 生成图像时"初步"展示赞助商品和服务图片。该视觉广告格式与生成图像分开,不会影响 ChatGPT 提供的回答,且订阅 Plus、Pro、Enterprise 的用户不会看到广告。OpenAI 今年 2 月首次将广告引入 ChatGPT,此前仅显示公司名称、logo 和产品链接。

10月4日周日
10月3日周六
  1. TechCrunch · AI44

    教皇利奥十四世公开批评 AI 生成艺术

    教皇利奥十四世在 X 发帖,呼吁保护人类艺术免受 AI 侵蚀,称人类艺术与机器生成物之间存在"本体论差异",算法缺乏人性的火花。他今年 5 月曾发布通谕详述 AI 议题,强调人类尊严。据《纽约时报》报道,Anthropic 曾游说梵蒂冈重新考虑其在非人类意识问题上的立场。

10月2日周五
  1. The Decoder50

    Ideogram 发布图像模型 Ideogram 4.5,主打局部编辑不破坏画面其余部分

    Ideogram 发布新图像模型 Ideogram 4.5,称其只修改用户指定的区域,不会改动画面其余部分,可用于产品摄影、室内设计、照片修复和图中文字编辑。该模型原生支持 2K 分辨率,分四档质量,单张价格 0.8 至 22 美分,现已在 Ideogram 平台和 API 上线,合作方包括 Picsart、Runway、Pika 和 Leonardo AI。

10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
9月22日周二
9月16日周三
  1. MIT News · AI44

    MIT 新 AI 技术 xvr 让微创手术更安全精准

    MIT 及合作机构的研究人员提出 xvr(X-ray volume registration)技术,用 AI 将手术中的 2D X 光片与患者术前 3D 扫描自动配准,数秒内完成、精度达亚毫米级,比现有 AI 方法高出一个数量级。该模型基于物理模拟生成的患者专属合成 X 光训练,约五分钟即可适配单个患者,无需担心模型幻觉。相关论文已发表在 Nature 上。

9月14日周一
  1. MIT News · AI39

    MIT 新方法 HardFlow 让生成式 AI 满足安全关键场景的硬约束

    MIT 研究人员提出 HardFlow,让预训练生成模型在部署阶段满足安全、物理等不可妥协的硬约束,同时提升输出质量,无需重新训练。该方法把硬约束采样重构为轨迹优化问题,只在最终输出上强制约束,而非每个中间步骤。在机器人操作、迷宫导航和文本引导图像编辑实验中,HardFlow 实现完全约束满足,质量持续优于基线方法,计算时间与多数同类方法相当或更低。

8月19日周三
  1. MIT News · AI69

    MIT CSAIL 研究:生成图像往往无法追溯到训练数据

    MIT CSAIL 团队在 Nature Communications 发表研究,提出“归因衰减”现象:生成模型训练数据越多,单张训练图像、某位艺术家的全部作品或某个人的所有照片对特定输出的影响越小,甚至删除后输出完全不变。

    推荐理由:研究提出归因衰减现象并给出精确删除训练样本的方法,为版权与责任认定提供了可对照的技术证据。

7月23日周四
7月1日周三
3月5日周四
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 推出 Modular Diffusers,可组合的扩散流水线构建模块

    Hugging Face 发布 Modular Diffusers,用可复用 block 组合扩散流水线,作为 DiffusionPipeline 的灵活替代方案,支持添加、删除和替换 block,并可用 .init_pipeline() 把 block 转为可运行流水线。

    推荐理由:原文给出可组合模块的 API 写法与自定义 block 示例,读者可据此判断现有扩散流水线能否改造成模块化流程。

3月4日周三
2月27日周五
  1. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)图像模型

    Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),把 Nano Banana Pro 的先进世界知识、推理与画质带到 Flash 级速度,可调用 Gemini 知识库与网页搜索实时信息渲染特定主体,并支持图内文字渲染与翻译。

    推荐理由:官方给出 Nano Banana 2 相对前代的能力清单与全线产品入口,便于判断速度与保真度取舍。

2月3日周二
1月10日周六
  1. Berkeley AI Research32

    伯克利提出信息驱动成像系统设计框架,NeurIPS 2025 论文验证四大成像域

    伯克利 AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架,无需重建算法即可预测下游任务性能。该信息指标在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域验证了与解码器表现的一致性,其优化出的设计可匹敌端到端方法,且内存与算力需求更低、无需任务专用解码器。方法利用成像系统的已知噪声物理直接计算 H(Y|X),仅需从测量数据学习 H(Y),并提供真实信息量的上界估计。

11月25日周二
11月20日周四
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)图像模型

    Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),这是基于 Gemini 3 Pro 的高保真图像生成与编辑模型,开始在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上面向开发者付费预览。

    推荐理由:DeepMind 官方给出 Gemini 3 Pro Image 的付费预览入口与分辨率、参考图数量等规格,可据此判断是否接入生产流程。