Hugging Face 用 50 行代码实现 MCP 驱动的智能体
Hugging Face 发布 Tiny Agents 教程，演示如何用约 50 行 TypeScript 代码在推理客户端之上实现一个 MCP 驱动的智能体。
推荐理由：文章给出一个约 50 行的 MCP 智能体实现，读者可据此理解工具调用与 MCP 客户端如何拼装成完整智能体。
#MCP/工具调用
#MCP/工具调用
今日 2 条Hugging Face Blog精选AI 评分6464
Hugging Face BlogAI 评分3232 Cohere 成为 HF Hub 推理服务商，首批模型创作者直接托管模型
Cohere 现已作为 Inference Provider 接入 HF Hub，成为首个直接在 Hub 上分享并提供模型推理的模型厂商。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 Hugging Face 开源 DeepResearch 框架，GAIA 验证集达 55.15%
Hugging Face 用 24 小时复现 OpenAI Deep Research，并开源了所需的智能体框架。该框架基于 smolagents 的 CodeAgent，让智能体用代码而非 JSON 表达动作，在 GAIA 验证集上取得 55.15% 的成绩，高于此前开源框架 Magentic-One 的约 46%；同一设置改用 JSON 写动作后平均降至 33%。
推荐理由：原文给出了复现 OpenAI Deep Research 的开放框架与 GAIA 上的对比数字，可据此了解代码式智能体相较 JSON 方式的差异。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Hugging Face 发布 smolagents：用代码编写动作的轻量智能体库
Hugging Face 发布 smolagents 库，让语言模型具备智能体能力，核心是 CodeAgent——智能体用代码而非 JSON 编写动作，并支持通过 E2B 在沙箱环境执行。
推荐理由：Hugging Face 官方介绍 smolagents 库的 CodeAgent 设计与上手方式，可作为编写代码动作智能体的参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 推出跨模型统一工具调用 API
Hugging Face 在 Transformers 中推出统一的工具调用 API，同一套代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama 等模型上使用工具，无需或只需少量模型专属改动。工具以 JSON schema 定义，Python 函数传入后会自动转换为 schema，并配有完整文档和示例。目前模型响应格式仍需手动解析，这部分尚未统一。
推荐理由：原文给出了统一工具调用 API 的跨模型设计与 Transformers 代码示例，读者可据此判断现有工具调用代码的迁移成本。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 发布 Agents.js：用 JavaScript 为 LLM 提供工具能力
Hugging Face 发布 Agents.js，一个在浏览器或 Node 中为 LLM 提供工具调用的 JavaScript 库，可通过 npm install @huggingface/agents 安装。
推荐理由：Hugging Face 官方发布 JS 智能体库，可了解其工具调用方式与自定义扩展路径。