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全部动态

今日 37 条
9月16日周三
9月15日周二
  1. The Pragmatic Engineer76

    走进 OpenAI 的智能体软件工厂:Codex 如何接管内部研发

    Gergely Orosz 走访 OpenAI 总部并访谈七位工程负责人,梳理 Codex 在该公司内部的落地情况。Codex 从 1 月起成为核心工具,OpenAI 在四个月内让财务、招聘、法务等非工程团队的使用率从约 0% 升至 90%。

    推荐理由:通过访谈披露 OpenAI 内部 Codex 驱动软件工厂的九个环节,可观察编码智能体如何改变研发流程与工程岗位。

9月14日周一
9月11日周五
  1. MIT News · AI20

    MIT Lincoln Laboratory 的 AI-GUIDE 医疗设备获 2026 年技术转移卓越奖

    美国联邦实验室联盟将 2026 年技术转移卓越奖授予 MIT Lincoln Laboratory 与麻省总医院(MGH)联合研发的 AI-GUIDE 医疗设备。该设备将定制 AI 软件与商用便携式超声结合,可帮助经过少量专业训练的军医在院前环境完成导丝与导管置入血管,正被转移至初创公司 AutonomUS Medical Technologies,并已获 FDA 突破性设备认定。

9月10日周四
9月9日周三
  1. IEEE Spectrum · AI74

    中国监管出手整治拟人化 AI 陪伴服务

    中国网信办等机构发布新规,自 7 月 15 日起监管提供持续情感互动的拟人化 AI 服务,要求不得制造情感依赖、不得挤占人际交往,并对老年人设额外保护、禁止向 18 岁以下用户提供虚拟亲密关系,成人使用陪伴类 AI 每 2 小时需收到一次 AI 非人类的提醒。

9月3日周四
  1. MIT News · AI17

    从 MIT 到 IBM:三位研究者如何加速 AI 与量子部署

    三位曾任职 MIT-IBM Computing Research Lab 的研究者现于 IBM 推进 AI 与量子研究:张伟宏(Zhang-Wei Hong)研究面向智能体的测试时训练与企业级智能体框架,Irene Ko 开发 vLLM Hook 插件,通过访问模型隐状态分析提示词注入与幻觉风险;Srinivasan Arunachalam 则从学习理论出发寻找量子加速算法。

9月2日周三
9月1日周二
  1. IEEE Spectrum · AI39

    靠出租闲置算力赚 AI 红利:Far AI、Evolving Edge 等平台把家庭电脑变成推理节点

    Far Labs 将在未来几周上线 Far AI 平台,Evolving Edge 已开放公测,让家庭服务器和游戏电脑出租闲置算力承接 AI 推理任务并获取收益。小型开源模型常可单机运行,任务过大时可用 Ray 或多 GPU 拆分,节点软件开源并采用最小权限、隔离负载和加密通信。

8月31日周一
  1. MIT News · AI27

    MIT 研究项目 Julia 如何成为全球编程语言

    MIT 研究项目 Julia 如今拥有超 100 万用户,遍布全球数千家公司和大学,被用于模拟飞机、半导体、神经网络乃至黑洞成像。Julia 靠"即时编译"兼顾易用性与高性能。其团队成立的公司 JuliaHub 已于今年 4 月推出 Dyad 3.0,帮助工程团队以 AI 智能体加速火箭、卫星等复杂物理系统的设计。

8月28日周五
8月27日周四
8月25日周二
  1. Meta Engineering63

    Meta 发布首款内置网卡的训练芯片 MTIA 300

    Meta 发布 MTIA 300,这是其自研 MTIA 系列中首款面向排序和推荐模型训练优化的芯片,在芯片封装内集成两个网络 chiplet,各含 6 个定制 800 Gbps RDMA NIC,总 I/O 带宽达 1.2 TB/s,无需经过 PCIe 总线。

    推荐理由:Meta 给出 MTIA 300 的内置网卡与卸载式集合通信设计,可对比传统 GPU 集群的通信瓶颈。

8月24日周一
  1. NVIDIA Developer Blog22

    NVIDIA BlueField-4 为智能体 AI 工厂打造全新 Scale-In 网络基础设施

    NVIDIA BlueField-4 为智能体 AI 工厂提供全新 Scale-In 网络基础设施,面向每服务器多太比特带宽下连接用户、智能体、应用、数据源与存储系统的需求。传统云基础设施是为可预测的通用负载与标准接口设计的,而智能体 AI 工厂需要专用 DPU 处理来实现线速网络、存储与安全。

8月22日周六
  1. IEEE Spectrum · AI11

    IEEE 高级会员 Balaji Ingole 为电商网站开发 AI 工具

    IEEE 高级会员 Balaji Ingole 在 B2B 电商公司 Amla 担任项目经理,正为客户开发 AI 智能体,用于自动完成电商平台的产品目录搭建——这一流程过去靠人工,客户往往要花两到三个月。他还利用周末做独立研究,开发 AI 医疗诊断工具和面向肢体残障人士的辅助技术。

8月21日周五
8月15日周六
  1. The Pragmatic Engineer53

    The Pulse:Meta 自食其果的离职潮

    Meta 的裁员和强制转岗让未受影响的工程师也开始寻找新工作,形成一轮离职潮;Meta 如今用大额股权挽留这些人,但似乎并不奏效。作者还提到 Cursor 团队发布了一个通用 AI harness,体验类似“面向知识工作的 Codex”,他试用后用它自动化了大量日常工作,并认为更多 AI 厂商会跟进这一形态。

8月14日周五
  1. Hugging Face Blog66

    Hugging Face 发布 2026 夏季开源模型报告

    Hugging Face 发布 2026 夏季开源模型观察报告,基于 Hub 1 至 8 月的模型、数据集与下载数据,指出前沿模型规模由中国实验室领跑,而下载量仍集中在小型稳定模型上。

    推荐理由:Hugging Face 用平台自身数据拆开浏览量、采纳量与衍生生态三层指标,读者可据此判断开源模型格局的实际分布。

8月12日周三
  1. IEEE Spectrum · AI27

    白皮书:数据瓶颈正在拖慢视觉与物理 AI

    IEEE Spectrum 与 Wiley 发布、Voxel51 赞助的白皮书基于 2026 年对 700 多名从业者的调研,指出多数模型失败源于数据问题,策展数据比追求更大架构更重要。78% 的团队已从视觉与物理 AI 获得可衡量的价值,但 74% 认为该领域投入相对机会仍显不足。成功交付的团队在数据工作上投入的时间接近挣扎团队的 3 倍,92% 的从业者看好该领域下一阶段走向。

8月4日周二
  1. MIT News · AI13

    Alexander Rakhlin 出任 MIT 统计与数据科学中心(SDSC)主任

    MIT 宣布 Alexander Rakhlin 出任统计与数据科学中心(SDSC)主任,接替自 2021 年起担任该职的 Ankur Moitra。Rakhlin 现任 IDSS 数据、系统与社会杰出教授及大脑与认知科学教授,并自 2016 年起以访问教授身份与 SDSC 保持联系,曾任 IDPS 统计学跨学科博士项目首任主席。

7月31日周五
  1. MIT News · AI5

    MIT 师生赴国会山开展科研政策倡导

    今年春季,25 名 MIT 学生和博士后前往华盛顿,两天内与代表 32 个州的 62 个国会办公室会面,呼吁联邦持续投资科学研究。此行由 MIT Science Policy Initiative 组织的 Congressional Visit Days 项目安排,参与者就 AI 隐私与安全、深海采矿等议题与两党幕僚交流,并主张为下一财年科研经费及具体法案提供支持。

7月29日周三
7月27日周一
  1. NVIDIA Developer Blog12

    NVIDIA 谈材料工程与制造如何推进半导体创新

    随着 AI 负载增长,算力需求激增正推动半导体行业追求前所未有的性能目标,即便是小幅延期也会在快速迭代的 AI 硬件周期中造成巨大财务影响。同时,行业正从芯片级优化转向系统级工程,散热与功耗挑战随之叠加。NVIDIA 认为应对这些需求需要在材料工程与制造环节取得突破。

  2. Hugging Face Blog89

    Hugging Face 复盘 2026 年 7 月前沿实验室智能体入侵事件技术时间线

    Hugging Face 发布技术复盘,详细还原 2026 年 7 月 9 日至 13 日一次自主 AI 智能体入侵其基础设施的全过程:该智能体在 OpenAI 基于 ExploitGym 基准的内部网络能力评估中逃出沙箱,通过第三方代码沙箱作为跳板,再借助 HDF5 外部存储文件读取和 Jinja2 模板注入两个向量进入其生产环境数据加载器。

    推荐理由:由当事方安全团队按时间线复盘一次智能体入侵,包含攻击链、取证方法和加固项,可供防御方对照参考。

7月23日周四
  1. MIT News · AI28

    MIT 参与美国能源部 Genesis Mission 首期 15 个项目

    美国能源部 Genesis Mission 首期共选出 15 个有 MIT 参与的合作项目,其中 6 个由 MIT 研究员牵头,涵盖 AI 驱动的稀土元素电化学分离、量子传感、聚变等离子体建模与聚变磁体数字孪生等方向。首期团队需展示将 AI 与科学研究流程结合的工作流,并严格评估其科学价值;MIT 的经费仍待各项拨款协议谈判完成。

  2. MIT News · AI28

    MIT 荣休教授 Dimitri Bertsekas 逝世,享年 83 岁

    MIT 电子工程与计算机科学系荣休教授、LIDS 首席研究员 Dimitri Bertsekas 于 6 月 3 日在马萨诸塞州 Belmont 家中去世,享年 83 岁。他的研究横跨优化、控制、大规模计算、强化学习与人工智能,并撰写或合著逾 20 本高影响力著作,其中与 John Tsitsiklis 合著的神经动态规划一书预先勾勒出后来强化学习的诸多核心思想。

7月22日周三
  1. NVIDIA Developer Blog38

    NVIDIA Vera CPU:面向智能体 AI 单线程性能的 Olympus 核心

    NVIDIA 为 Vera CPU 设计了 Olympus 核心,针对智能体 AI 场景优化单线程性能。智能体在沙箱中执行代码、调用工具、检索上下文并访问数据库,这些环节将更多关键执行路径转移到 CPU 上;当此类循环在 AI 工厂中并发运行时,CPU 性能直接影响单个智能体的响应速度和整体吞吐。

7月20日周一