谷歌发布 Gemini 4 Argon，主打性价比与长程任务
谷歌正式面向全球上线 Gemini 4 Argon，官方称其历经六个月打磨、超过 10 万名内部用户测试，重心放在编程、金融、法律等多步骤真实世界任务上。
推荐理由：从官方工程数据到多方实测，完整呈现 Gemini 4 Argon 在长程任务与成本上的定位变化。
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第 1–20 条 · 共 31 条爱范儿精选AI 评分8585
爱范儿精选AI 评分7979 Meta 发布 Muse Wonder 与 Wonder Full 模型，主打个人智能体与编程
Meta 发布此前代号为 Watermelon 的 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，主攻个人与专业智能体任务，重点提升跨对话记忆、长时间任务执行和编程能力。
推荐理由：Meta 发布 Muse Wonder 系列并开放订阅与 API，结合首批用户实测反馈，可观察其在编程与 3D 生成任务上的真实表现与成本。
The Decoder精选AI 评分7979 Meta 发布 Muse Wonder 系列前沿模型，Muse Wonder Full 进入第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 两个版本，Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 得分 56，Muse Wonder 得分 52，前代 Muse Spark 1.3 为 48；Terminal-Bench 4.0 从 33% 升至 57%。
推荐理由：Meta 新模型在智能体与编码评测上大幅抬升，同时暴露知识性短板和成本上升，可供读者横向比较前沿模型定位。
钛媒体精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5：短上下文价格砍 90%，并下调 Sonnet 5.5 缓存价格
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，将 10 万 Token 以内短上下文价格下调 90%：每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元、缓存读取 0.01 美元，官方称典型工作负载实际成本约降 75%。
推荐理由：梳理 Haiku 5.5 降价 90% 与 Sonnet 缓存降价的定价细节，并对照同期 GPT-6 Luna，可看清低成本 Agent 模型这一轮价格战的具体落点。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6060 Z.ai 的 GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock
AWS 宣布 Z.ai（智谱 AI）的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码和长周期智能体任务。
推荐理由：原文给出 GLM 5.3 在 Bedrock 上的接入方式与提示缓存细节，读者可据此评估如何改造自己的智能体工作流。
The Decoder精选AI 评分8181 Anthropic 为 Claude Code 推出 Mods 插件系统
Anthropic 为 Claude Code 发布 Mods，这是一套直接运行在工具内部的插件式中间件，开发者可用 JavaScript 或 TypeScript 函数挂钩工具调用、用户提示词和 UI 渲染等事件，添加自定义面板、拦截工具调用或接入新命令。
推荐理由：原文给出 Mods 的事件钩子范围、内置示例与安全限制，读者可据此判断 Claude Code 的可改造边界。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 宣布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御者开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方披露了 Gemini 4 Argon 的能力、基准与分阶段开放方式，读者可据此判断前沿模型在企业工作流和网络防御中的落地节奏。
爱范儿精选AI 评分8787 OpenAI 开发者大会发布 Dot、GPT-6.1 Sol 与多项 API
OpenAI 开发者大会发布 Dot、ChatGPT Space、GPT-6.1 Sol、UltraFast、Pro 500、Decisions API、Agents API、云端 Codex 和 OpenAI Marketplace 等一系列更新。
推荐理由：发布会一口气列出 Dot、GPT-6.1 Sol 与多项 API，其中智能体的权限设计与计费边界值得细看。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7171 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用
GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用，为智能体编码、电脑操作和专业工作流带来更强推理能力，是 GPT-6 Sol 的一次重大升级。
推荐理由：原文给出 GPT-6.1 Sol 在 Bedrock 上的能力与成本数据，读者可据此判断智能体编码任务的部署选择。
Simon Willison精选AI 评分8585 OpenAI DevDay 2026 现场实录：发布 Dots、GPT-6.1 Sol 与 Ultrafast
Simon Willison 在旧金山 Fort Mason 现场记录 OpenAI DevDay 2026 主题演讲，OpenAI 发布了名为 Dots 的个人智能体产品，由 Astra 模型驱动，ChatGPT Pro 和 Enterprise 用户当天即可使用。
推荐理由：现场记录串起 Dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 等发布与多场演示细节，可快速把握 OpenAI 平台方向。
Latent Space精选AI 评分8282 Opus 5.5 本周发布，在解释视频生成上表现突出
Anthropic 本周发布 Opus 5.5，在 SimpleBench 上以 88.4% 领先，被多位评测者视为 Anthropic 迄今最强视觉模型，成本约为 Fable 5.1 的 40%。
推荐理由：汇总一周内多个前沿模型与基础设施的实际评测和部署信号，可用来对照各家模型在编码与检索场景的取舍。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分8181 GitHub Copilot 运行时如何用 Copilot 迁移到 Rust
GitHub 用 Copilot 智能体把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行 Rust，AI 智能体编写了大部分代码，跨 128 个 pull request 增量合入 main。
推荐理由：一位工程师复盘用 AI 智能体把 43 万行 TypeScript 运行时迁到 Rust 的全过程，含编排、缓存与评审经验。
The Pragmatic Engineer精选AI 评分7676 走进 OpenAI 的智能体软件工厂：Codex 如何接管内部研发
Gergely Orosz 走访 OpenAI 总部并访谈七位工程负责人，梳理 Codex 在该公司内部的落地情况。Codex 从 1 月起成为核心工具，OpenAI 在四个月内让财务、招聘、法务等非工程团队的使用率从约 0% 升至 90%。
推荐理由：通过访谈披露 OpenAI 内部 Codex 驱动软件工厂的九个环节，可观察编码智能体如何改变研发流程与工程岗位。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7373 GitHub 发布 Project HydraFusion：用多模型编排在 Copilot 中实现前沿级质量
GitHub 发布研究预览 Project HydraFusion，在 GitHub Copilot 运行时对多个提供商的模型做编排，创建完整执行计划，让模型起草、评审、修订或升级到更强的模型。
推荐理由：GitHub 官方披露多模型编排的三种执行模式与三项基准的成本质量对照，可据此判断多模型路由在编码任务中的落地方式。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8，包含两个变体：Gemini 3.8 Flash 面向软件工程、智能体任务和多步推理，定价与 3.7 Flash 相同，为每百万输入 token $0.75、输出 token $3.75；Gemini 3.8 Flash Cyber 面向漏洞检测与自动修补，通过新的 Fairwind Program 向受信任防御方开放。
推荐理由：官方给出 3.8 Flash 与 Cyber 两个变体的定价、基准表现和开放入口，便于对照 3.7 判断升级幅度。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，编码与智能体能力提升且首发价减半
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，称其为面向编码和智能体最智能的主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 仅三周，首发价为 3.6 Flash 每百万 token 成本的一半，即 $0.75/1M 输入 token、$3.75/1M 输出 token，优惠持续到年底。
推荐理由：相较 3.6 Flash 的编码与知识工作基准提升和限时半价定价，是判断其性价比的直接依据。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 智谱发布 GLM-5.2：面向长程任务，1M 上下文与 MIT 开源
智谱发布旗舰模型 GLM-5.2，主打长程任务，首次提供稳定的 1M token 上下文，并采用 MIT 开源许可且无地域限制。官方称其架构引入 IndexShare，每 4 层稀疏注意力共享同一 indexer，在 1M 上下文下把每 token FLOPs 降低 2.9×，MTP 层改进使投机解码接受长度最高提升 20%。
推荐理由：官方给出 1M 上下文在长程编码任务上的实测栈位、架构改动与 MIT 开放权重，可据此判断开源模型的长任务能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列并首发 3.5 Flash
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 系列模型，首发 3.5 Flash，主打智能体与编码的前沿性能。
推荐理由：Gemini 3.5 Flash 在编码与智能体基准上超过 3.1 Pro，且输出速度达其他前沿模型 4 倍，读者可据基准与速度数据判断其性价比。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展：从数学发现扩展到 TPU 设计与商业应用
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展报告，这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从数学和计算机科学的开放问题探索，扩展到 Google 内部基础设施与外部商业场景。
推荐理由：汇总 AlphaEvolve 一年来的落地场景与量化收益，可据此判断算法智能体在科研与基础设施中的真实渗透程度。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Gradio 6 的 gr.HTML 支持自定义模板，可一句话生成完整 Web 应用
Gradio 6 为 gr.HTML 加入自定义模板、作用域 CSS 和 JavaScript 交互能力，前端、后端与状态管理可以全部写进单个 Python 文件，无需构建步骤，几秒内部署到 HF Space。
推荐理由：Gradio 6 的 gr.HTML 打通了单文件前后端与状态同步，读者可据此判断 LLM 一句话生成完整 Web 应用的工作流是否可行。