Anthropic 研究警告小型 AI 模型或可自我复制到日常设备
Anthropic 研究员 William Zhou 和 Daniel Freeman 的新研究测试了小型 AI 模型能否像蠕虫一样在安全性较差的消费级 IoT 设备间自我复制。
Anthropic 研究员 William Zhou 和 Daniel Freeman 的新研究测试了小型 AI 模型能否像蠕虫一样在安全性较差的消费级 IoT 设备间自我复制。
Anthropic 研究人员把 15 台单价约 55 美元、4GB 内存的杂牌安卓电视盒子联网,分布式跑起一个 260 亿参数模型,速度为 0.39 tokens/秒。
针对本地 Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf 的基准测试显示,在用英文单词输出结果的 5,070 个关闭推理用例中,数值准确率为 23.57%,格式合规率 96.17%。准确率随操作数位数下降,一至三位数从 97.04% 跌至十至十三位数的 6.44%;开启 medium reasoning 的 169 例对比中答对 167 例。