Hugging Face 如何用 Infisical 为 AI 基础设施扩展密钥管理
Hugging Face 将密钥管理从 AWS 单云环境迁移到 Infisical，以支撑 Hub 上超 400 万开发者、每分钟超 1000 万请求的规模。此前团队评估过 HashiCorp Vault，最终选择 Infisical，通过其 Kubernetes Operator 自动同步密钥，并借助 Okta 集成实现基于 RBAC 的细粒度权限控制。
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今日 35 条Hugging Face BlogAI 评分1414
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 向白宫 AI 行动计划 RFI 提交回应：力推开源与开放科学
Hugging Face 于 3 月 14 日向白宫 OSTP 的 AI 行动计划 RFI 提交回应，主张开放 AI 系统与开放科学是提升性能、采用率和安全性的基础。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 与 JFrog 合作，用 JFrog 扫描器提升模型安全透明度
Hugging Face 将 JFrog 的扫描器接入 HF Mirror Hub，为所有公开模型仓库自动扫描，文件推送即触发。JFrog 会解析模型权重中的代码，判断其是否为恶意用法，弥补 picklescan 仅做模块名模式匹配、易产生误报的不足，并覆盖 pickle 之外的更多格式。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 与 IISc 合作，推进印度多语言模型构建
Hugging Face 与印度科学研究所 IISc、ARTPARK 达成合作，提升印度多模态多语言数据集 Vaani 的可访问性与可用性。Vaani 于 2022 年由 IISc/ARTPARK 与 Google 发起，已开源第一阶段 80 个地区的数据，第二阶段将再覆盖 100 个地区，目标采集超 15 万小时语音和 1.5 万小时转写文本。
Hugging Face BlogAI 评分4545 Hugging Face 与 Entalpic 联合发布开源材料发现项目 LeMaterial，首推 LeMat-Bulk 数据集
Hugging Face 与 Entalpic 联合推出开源协作项目 LeMaterial，并首发 LeMat-Bulk 数据集，将 Materials Project、Alexandria 和 OQMD 三大材料数据库统一清洗标准化为 670 万条条目、7 项材料属性的单一格式，采用 CC-BY-4.0 许可。
Hugging Face BlogAI 评分3535 开源开发者指南：EU AI Act 要点解读
EU AI Act 已正式生效，可能适用于开源 AI 模型与系统，义务取决于模型类型和发布方式，多数情况下只需清晰文档、部署时披露模型信息并遵守现有版权与隐私规则。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 用内容定义分块（CDC）提升 Hub 存储效率
Hugging Face 的 Xet 团队改用内容定义分块（CDC）存储文件，只传输和保存被修改的 chunk。对 CORD-19 数据集的测试显示，平均下载时间从 51 分钟降至 19 分钟，上传从 47 分钟降至 24 分钟，存储占用从 8.9 GB 降至 3.52 GB。
Hugging Face BlogAI 评分2727 Hugging Face 与 Protect AI 合作，用 Guardian 扫描模型安全
Hugging Face 宣布与 Protect AI 合作，将后者旗下安全工具 Guardian 作为第三方扫描器集成进 Hub 的扫描套件，用于识别 pickle、Keras Lambda 层等格式中的任意代码执行漏洞。所有公开模型仓库在推送文件后会自动扫描，无需额外操作，目前平台已扫描数亿个文件，但超 100 万个模型仓库的覆盖仍需时间。
Hugging Face BlogAI 评分4848 AMD 发布第五代 EPYC CPU（Turin），Hugging Face 实测 LLM 推理吞吐提升约 2 倍
AMD 发布基于 Zen5 架构的第五代服务器级 EPYC CPU（代号 Turin），最高 192 核 384 线程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Gradio 5 发布安全审计结果，修复 Trail of Bits 发现的四类场景漏洞
Gradio 团队公布由 Trail of Bits 对 Gradio 5 所做的独立安全审计，相关漏洞均在 Gradio 5.0 发布前修复并通过验证。
推荐理由：Gradio 5 与 Trail of Bits 的安全审计公开了四类场景下的漏洞清单与修复方式，可供自建 ML 应用时对照排查。
OpenAI NewsAI 评分1313 OpenAI 获新融资，以扩大 AI 的普惠效益
OpenAI 宣布获得新融资，用于扩大 AI 带来的效益，推进其确保通用人工智能惠及全人类的使命。原文未披露融资金额、投资方及具体用途细节。
Hugging Face BlogAI 评分5353 Hugging Face 收购 XetHub，计划改用自研存储后端替代 Git LFS
Hugging Face 宣布收购西雅图公司 XetHub，其 12 人团队将加入，目标是让 Hub 仓库改用自研的存储后端替代 Git LFS。XetHub 的技术可让 Git 扩展到 TB 级仓库，通过分块存储和去重，更新 10GB Parquet 文件中的一行只需重传包含新行的少量分块，而更新 GGUF 头部的单个元数据值也只需重传几 KB。
Hugging Face BlogAI 评分2121 Banque des Territoires × Polyconseil × HF Mirror：用主权数据方案支持法国校园绿色改造项目
Banque des Territoires（CDC 集团）、Polyconseil 与 HF Mirror 合作，为 EduRénov 校园生态改造计划搭建基于 RAG 的主权数据方案，项目第一阶段已完成。
Hugging Face BlogAI 评分2626 Hugging Face 回顾“Data Is Better Together”数据集共建计划
Hugging Face 与 Argilla 合作的 Data Is Better Together 计划发布 DIBT/10k_prompts_ranked 数据集，吸引超 385 人参与提示词质量排名，并被用于训练 SPIN 等新模型。
Hugging Face BlogAI 评分4848 Hugging Face 披露 Spaces 平台密钥遭未授权访问，已撤销相关 HF token
Hugging Face 检测到其 Spaces 平台遭未授权访问，涉及 Spaces secrets，怀疑部分密钥已被读取。作为补救，官方已撤销这些 secrets 中的若干 HF token 并邮件通知相关用户，同时引入 KMS、移除 org token，并建议用户改用细粒度访问 token。该事件已上报执法机构和数据保护机构，公司正联合外部网络安全取证专家调查。
Hugging Face BlogAI 评分3636 HF Mirror 与微软深化合作：Azure 上开放模型 1 键部署与 Spaces Dev Mode
HF Mirror 与微软在 Microsoft Build 上宣布深化合作，Azure Model Catalog 的 HF Mirror Collection 新增 Llama 3、Mistral 7B、Command R Plus、Qwen 1.5 110B 等开放模型，支持 1 键部署。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Ryght 借力 HF Mirror Expert Support 推出医疗与生命科学生成式 AI 平台 Ryght Preview
Ryght 正式公开发布面向医疗与生命科学领域的生成式 AI 平台 Ryght Preview，免费向生命科学知识工作者开放，支持无缝上手。
Hugging Face BlogAI 评分2727 Hugging Face 与 Wiz 合作提升 AI 平台安全，并回应 pickle 文件风险
Hugging Face 宣布与云安全公司 Wiz 合作提升平台与 AI/ML 生态安全，并已接入 Wiz 的漏洞管理和云安全态势管理（CSPM）能力。Wiz 研究团队通过 pickle 在沙箱计算环境中运行任意代码，发现相关缺陷，Hugging Face 表示已修复全部相关漏洞。双方还强调应避免在生产环境使用 pickle 文件，改用 Safetensors。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Argilla 与 Hugging Face 发起 Data is Better Together，共建偏好数据集并招募首批社区
Argilla 与 Hugging Face 联合发起 Data is Better Together 实验，几天内汇集 350 名社区贡献者完成超 11,000 条 prompt 评分，并发布含 10,000 条 prompt 用户评分的 10k_prompts_ranked 数据集。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 推出 Open Ko-LLM Leaderboard：韩语大模型评测生态
Hugging Face 上线 Open Ko-LLM Leaderboard，专门评测韩语大模型，采用 Ko-ARC、Ko-HellaSwag、Ko-MMLU、Ko-Truthful QA 和 Ko-CommonGEN V2 五项任务。该榜使用不公开的私有测试集以防数据污染，上线五个月已有超 1000 个模型提交，KT 的 Mi:dm 7B 在 7B 及以下参数模型中排名第一并已开放公众使用。
Hugging Face BlogAI 评分1515 AMD 与 Hugging Face 联合启动 Pervasive AI 开发者大赛，总奖金 16 万美元
AMD 联合 Hugging Face 启动 Pervasive AI 开发者大赛，设 Generative AI、Robotics AI、PC AI 三个赛道，总奖金 16 万美元，单项最高 1 万美元，并提供 700 个 AMD 平台供参赛者使用。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 与 Google Cloud 达成战略合作
Hugging Face 与 Google Cloud 宣布战略合作，在开放科学、开源、云与硬件层面协作，让企业用开源模型构建自己的 AI。
Hugging Face BlogAI 评分1616 Hugging Face 伦理与社会通讯 #5：Hugging Face 走进华盛顿与 2023 夏季随想
Hugging Face 发布伦理与社会通讯 #5，回顾 2023 夏季在 E.U.、U.K.、U.S. 的 AI 监管参与，包括 CEO Clem 向美国国会作证、在美国参议院 AI Insight Forum 发言，以及对 E.U. AI Act 和 NTIA AI 问责制的建议。团队还发布 IDEFICS 多模态模型并对其开展偏见与危害测试，同时公开多项负责任生成式 AI 教程、论文与资源。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Fetch 借助 Amazon SageMaker 与 HF Mirror 将 ML 处理延迟降低 50%
Fetch 在 Amazon SageMaker 上结合 HF Mirror 的 AWS Deep Learning Container 与 SageMaker HF Mirror Inference Toolkit 优化收据扫描 ML 流水线，每周处理超 8000 万张收据，最慢扫描延迟降低 50%，文档理解模型准确率提升 200%。
Hugging Face BlogAI 评分2626 Hugging Face 联合 Creative Commons、GitHub 等就 EU AI Act 提出开源 ML 五项建议
Hugging Face 与 Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION、Open Future 联合发布立场文件，针对 EU AI Act 最终阶段提出五项建议。
Hugging Face BlogAI 评分2020 Hugging Face 首届开源 AI Game Jam 结果公布：Snip It 夺冠
Hugging Face 公布首届 Open Source AI Game Jam 结果，活动收到超 1300 人报名、88 款游戏提交，冠军由 ohmlet 的 Snip It 获得，该游戏用 Stable Diffusion 生成美术资产。参赛作品须至少使用一项开源 AI 工具，评审按趣味性、创意和主题契合度选出前 10 名，再交由三位评委评出最佳游戏。
Hugging Face BlogAI 评分1313 Writer 如何借助 HF Mirror 应对复杂生成式 AI 用例
HF Mirror 对话 Writer 联合创始人兼 CTO Waseem Alshikh，回顾其从 HF Mirror 用户、客户到开源模型贡献者的历程。对话涉及 Writer 的创业初衷、当下生成式 AI 的最大误解，以及其在 CPU 和 GPU 上规模化部署 LLM 的生产实践与效率考量。
Hugging Face BlogAI 评分2020 Hugging Face 就美国 NTIA 的 AI 问责政策提交回应意见
Hugging Face 于 6 月 12 日向美国商务部 NTIA 的 AI 问责政策意见征集提交回应，强调文档与透明度规范在推动 AI 问责中的作用。其建议问责机制应覆盖机器学习开发全流程、结合内部要求与外部访问透明，并吸纳开发者、多学科研究社区、倡导组织、政策制定者和记者等最广泛的参与者。
Hugging Face BlogAI 评分2020 Hugging Face 发布全新内容准则与政策
Hugging Face 更新了平台 Content Policy，并发布配套博客说明其制定理念。新政策将「同意」（consent）列为核心价值，重点关注用户所见内容以及人们身份与表达方式在平台上的呈现；同时禁止针对用户及 HF 员工的攻击性或骚扰性言论，鼓励在 Community Tab 中公开协作解决冲突。
Hugging Face BlogAI 评分3939 HF Mirror 与 AMD 达成硬件合作，为 CPU 和 GPU 平台加速前沿模型
HF Mirror 宣布 AMD 正式加入其硬件合作伙伴计划，双方将在 AMD CPU 和 GPU 上优化 Transformer 模型的训练与推理。GPU 侧先支持企业级 Instinct MI2xx、MI3xx，随后覆盖消费级 Radeon Navi3x；CPU 侧聚焦 Ryzen 与 EPYC 的推理优化，并纳入 Alveo V70 AI 加速器。
Hugging Face BlogAI 评分1010 Hugging Face 宣布首届开源 AI Game Jam：7 月 7-9 日举办
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam，活动时间为 7 月 7 日至 9 日，参赛者需在周末内做出一款游戏。作品须可运行于网页或 Windows，并至少使用一个开源 AI 工具，如 Stable Diffusion 可用于纹理生成、NPC 和文本转语音。任何人可个人或组队免费参加，作品按趣味性、创意和主题评分。
Hugging Face BlogAI 评分4343 HF Mirror 与 IBM 合作，为 AI 构建者打造新一代企业工作室 watsonx.ai
HF Mirror 宣布与 IBM 合作，将开源库集成进 IBM 的新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai。
Hugging Face BlogAI 评分2626 Hugging Face 入选法国数据保护机构 CNIL 强化支持计划
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选入其强化支持计划，该计划从 40 多个候选企业中挑出三家"具备强劲经济发展潜力"的公司，提供数据保护义务理解与落实方面的支持。Hugging Face 表示，其主办的 BigScience 大语言模型训练项目首次将隐私置于核心位置，近期与 ServiceNow 合办的 BigCode 项目也投入资源应对隐私风险并开发假名化工具。
Hugging Face BlogAI 评分1818 Hugging Face 推出中文博客，携手中国 AI 社区推动协作
Hugging Face 上线面向中文用户的中文博客 hf.co/blog/zh，由志愿者翻译其博客文章及 transformers、diffusion、强化学习等课程内容。
Hugging Face BlogAI 评分2424 Snorkel AI 与 Hugging Face 合作，为企业解锁基础模型能力
Snorkel AI 宣布与 Hugging Face 合作，将 Hugging Face 的 Inference Endpoint 服务集成进 Snorkel Flow 平台，让企业用户可直接调用 Hugging Face 上超过 150,000 个开源模型。该服务支持几次点击创建模型 API，并具备暂停与恢复能力，客户不用时可休眠以控制成本。
Hugging Face BlogAI 评分2929 Hugging Face 发布 Ethics and Society Newsletter #3：探讨开放 ML 的伦理与保障机制
Hugging Face 发布 Ethics and Society Newsletter #3，阐述其在开放 ML 中兼顾伦理的立场，并推出 6 类伦理标签（Rigorous、Consentful、Socially Conscious、Sustainable、Inclusive、Inquisitive）和社区举报功能，用于标记违规的模型、数据集或 Space。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 发布 Diffusers 库伦理准则
Hugging Face 为 Diffusers 库发布了一套伦理框架，用于指导维护者处理社区贡献时的技术决策。该准则明确了透明、一致性、简洁、无障碍、可复现与责任等价值观，并列举了社区讨论区、"Not For All Eyes"标签、Stable Diffusion 偏见探索 Space、Safe Stable Diffusion、Hub 分阶段发布及 OpenRAILs 许可等安全机制。
Hugging Face BlogAI 评分1616 Fetch 借 HF Mirror 与 AWS 整合 AI 工具，开发时间省 30%
Fetch 借助 AWS Partner HF Mirror 的 Expert Acceleration Program，将原本外包的收据识别 AI 换成自研模型，开发时间缩短 30%，处理延迟降低 50%，目前每天可处理超 1100 万张收据，服务 1800 万月活用户。
Hugging Face BlogAI 评分4444 HF Mirror 与 AWS 达成长期战略合作，让 AI 更开放可及
Hugging Face 与 AWS 扩大长期战略合作，Hugging Face 将把 AWS 作为首选云服务商，社区开发者可用 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练、微调并部署模型。
Hugging Face BlogAI 评分2727 HF Mirror 计算机视觉现状：8 大任务、3000+ 模型与 100+ 数据集
HF Mirror 回顾其计算机视觉生态：已支持图像分类、图像分割、零样本目标检测、视频分类、深度估计等 8 个核心视觉任务，Hub 上相关模型超过 3000 个、数据集超过 100 个，且每个任务至少有 10 个模型 checkpoint 可供使用。