OpenAI DevDay 2026 现场实录:发布 Dots、GPT-6.1 Sol 与 Ultrafast
OpenAI DevDay 2026 live blog
Simon Willison 在旧金山 Fort Mason 现场记录 OpenAI DevDay 2026 主题演讲,OpenAI 发布了名为 Dots 的个人智能体产品,由 Astra 模型驱动,ChatGPT Pro 和 Enterprise 用户当天即可使用。
现场记录串起 Dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 等发布与多场演示细节,可快速把握 OpenAI 平台方向。
今天我在旧金山的 Fort Mason 参加 OpenAI DevDay。和 去年一样,我会全天对主题演讲和其他一些内容进行实时博客直播。
OpenAI 给了我一张免费门票,并在“创作者”区域为我安排了一个观看主题演讲的座位。
09:27 我已经在主题演讲的会场里了,演讲将在半小时后开始。
今年我用 vibe-coding 写了一个系统,以便更轻松地把照片添加进我的实时博客。我本来打算用 Codex Cloud 来做(我是在去会场的路上用手机搭建的),但遇到了问题,于是改用 Claude Code for web。
10:01 Sam Altman 登上舞台,欢迎我们来到 DevDay。他承诺这将是“我们迄今为止最棒的一届 DevDay”。
10:02 正在展示他们已发布、且用户呼声很高的功能。Linux 版 Codex 和手机版 Codex 都赢得了一些掌声。
10:03 今天,将推出一款感觉像是“与 AI 协作的全新方式”的产品。我猜它会是一个类似 Muse 的个人智能体……
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10:03 它叫“Dots”。
10:05 它看起来非常像 Muse。你可以给它挑名字,然后它会以一个可爱的团块状头像来呈现。 (我的 Muse 头像是一只鹈鹕。)
10:06 这段演示视频包含大量语音交互,大概是使用了 GPT-Live 或该技术的下一代版本。
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10:07 Dots“由 Astra 驱动”。那作为默认模型可够贵的!
10:08 一个非常有野心的用例:迁移 API。我很惊讶他们这么早就拿出代码量这么大的示例,不过想想这毕竟是开发者受众。
10:09 Sam 称 Astra 是“我们对齐程度最高的模型”,让你可以放心把“你所能接受范围内的责任”托付给你的 Dot。
10:09 “你还需要一个地方,让团队能与他们的 Dots 协作。”于是他们推出了 ChatGPT Space。
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这些 Space 看起来像共享工件,也许就是 Google Docs 遇上 artifacts 模式。
Sam 介绍了 Holly Li。
10:11 Holly 正在讲解一个构建虚构音乐应用的场景。Holly 有一个叫“Dottie”的 Dot,它可以访问 ChatGPT、Slack、Teams 等。
10:12 这个 UI 看起来真像 Meta 的 Muse 智能体,后者目前仍在 iOS App Store 免费榜上排名第一。
10:13 现场演示!“Dottie 今天早上有点迟缓”——我们看到了“仍在检查”,还有一段尴尬的沉默。
10:14 现在我们进入了 ChatGPT Space。它有一个 Notion 风格的斜杠菜单。
10:16 OpenAI 的人开始在 Slack 里直接向他们的 Dots 委派任务,这些 Dots 在 OpenAI 的 Slack 里有自己的身份。我猜这是 OpenAI 对 Claude Tag 的回应。
10:17 “Dottie 可以用我笔记本电脑上的 Codex 把这个应用构建出来,并在 iPhone 模拟器中启动它。”
10:18 ChatGPT Pro 和 Enterprise 客户今天就能使用 Dots。
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10:19 他们还在为法务、财务等领域构建“专家 Dots”。他们会就此与企业合作,还会围绕这些与 Microsoft 365 开展一些合作。
10:20 “今天第二个大主题”是关于平台。他说道: 出色的模型。工具——能访问 OpenAI 内部使用的相同工具。还有分发渠道。
10:21 一直有人请求推出更便宜、更快的 GPT-6 Astra。今天他们发布了 GPT-6.1 Sol。
10:21 “以五分之一的价格实现接近 Astra 级别的智能”。
10:22 6.1 Sol 今天就会上线。
10:22 今天还推出了:Ultrafast。速度提升 8 倍——最高可达每秒 300 个 token。可在 API、ChatGPT 和 Codex 中使用。价格为标准版的 6 倍——“你知道吗,这值”,Sam 说。
10:22 Ultrafast 今天已可用于 Astra 6,很快也将支持 Sol 6.1。
10:23 新的订阅方案:Pro 500。它让你可以使用 Ultrafast,并获得 25 倍于 Plus 的使用量。他们今天还重新向新订阅者开放了每月 200 美元的方案。
10:24 今天还预览了一个新的 Decisions API。它让模型能够“在零点几秒内”做出响应。其工作原理是给 Luna 模型“一组预定义的选项供其选择”。听起来像是他们对 Jev 的回应,而后者从隐身模式出来还不到两周!
10:25 Sam 现在正在谈论 研究加速:OpenAI 内部视角。他请出 Tejal Patwardhan 来谈谈他们如何使用自己的模型来加速自己的研究。
10:26 Tejal 正在谈论 Astra 在 Computer Use 方面的能力。“我们的模型帮助优化了我们用于 Computer Use 的 harness”。他们加速了 harness,获得了“我们已交付给你们所有人的 2 倍延迟改进”。
10:27 “我们的模型在操作桌面和浏览器时出错的可能性要小得多”——这“对所有你们的 Dots 来说都应该非常重要”。
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10:29 Sam 回来了。现在谈论的是“支持开发者”——让开发者获得与 OpenAI 内部相同的基础能力。这从 开源的 Codex harness 开始。Codex 现在也“完全在云端”了。就在两小时前,我在云端使用 Codex 的体验很糟糕,所以希望这次新发布能让情况好很多。
10:30 今天推出“Codex Security Cloud”,带有“Daybreak Blue access”——计划扫描、自动去重。也是今天推出的。
10:31 有一个(新的?)Agents API,现在带有 Computer Use。
10:31 (AWS 合作部分让我有点走神,但只持续了几秒钟。)
10:32 Sam 快速略过了关于企业隐私功能的部分。
10:33 Sam 正在夸耀目前可用的“性能最强、最可靠的 API”。感觉像是在暗讽 Claude,尤其是考虑到他们今天早上刚刚发生了一次故障。
10:33 Romain Huet 刚刚来了个有趣的登场,他走进会场时进行了一场现场演示(屏幕上播放着摄像机画面)。
10:34 看起来他要用 Ultrafast 现场演示一些 3D 建模。语音模式没配合上!他只能改用打字了。
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10:36 这是个不错的演示。他输入诸如“把直播放到大屏幕上”之类的命令,片刻之后视频就出现在会场 3D 模型中的大屏幕上。
10:38 Romain 正在用 Ultrafast 现场编写一个应用,向随机参会者分发免费门票。
10:39 (这符合一种模式——在之前的 DevDays 上,Romain 经常进行一些以有趣方式与观众互动的现场演示。)
10:39 现在我们有一个 Astra Computer Use 演示,Astra 在其中摸索出如何玩一款新游戏( vibe coding 出来的)。
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10:41 ……还有一个演示,展示 Codex Remote 为 iPhone Duo 构建一款应用,在 Codex UI 中显示模拟器的界面。
10:42 现在 Romain 切换到 Codex Cloud,输入了“用 Rust 重写整个后端”。
10:43 最后一个演示,这次使用的是 Hugging Face Microduck 机器人。
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10:46 Sam 回来了。每周有 12 亿人使用 ChatGPT。“我们以前尝试过,结果参差不齐”,但他们又要再试一次。首先登场的是:使用 ChatGPT 登录,让用户可以登录你的应用,并使用他们已经在付费的 token。这个功能我想要好多年了!
10:46 还有:插件扩展——这些插件是“完整的应用程序”,对 ChatGPT(以及 Codex)来说感觉像是原生的。
10:47 这是来自 Adobe 的一个 ChatGPT 插件示例。
10:48 你还可以构建 ChatGPT Sites,并与特定的其他人分享。(我承认我以为他们早就有这个功能了。)
10:49 而且他们今天就要推出 OpenAI Marketplace,合作伙伴如下。
10:49 最后以一个暖心环节收尾,介绍了一些在 OpenAI 平台上进行开发的人。还有一段视频。
10:52 他们给每位参会者送一个这个。还有一次可存储的重置机会。
10:53 他们在现场按下按钮。这次重置影响的是全世界所有人,而不只是 DevDay 参会者。
11:32 好吧,这真令人失望。我试了他们 dots 公告里的 创建你的 dot 链接,结果它让我切换到桌面端!
12:47 我现在在 ChatGPT Sites 的场次。Jon Abrams 最初做这个工具的原型,是因为他对发布内部工具有多难感到沮丧(我在之前多家雇主那里都体会过这种痛苦)。它今年早些时候推出,目前已经托管了 800 万个站点,70% 的 OpenAI 员工都在制作自己的站点。
12:47 Katia Gil Guzman 演示了一张 DevDay 发布内容的电子表格,并展示如何把它变成一个 Site。“你能把这张表变成一个 Launch Radar 应用,放在新文件夹里,并把它发布为一个 Site 吗?”
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12:49 你还可以让 Codex 盯着比如一张共享表格,并不断用新细节更新站点。
12:50 Sites 获得了一个 SQLite 数据库!他们今天为 Sites 推出定时任务。
12:51 它们也支持“使用 ChatGPT 登录”。Sites 默认是私有的。
12:52 今天推出的是 Sites 中的插件,它将允许 Site 显示从访问用户的插件中导入的、为其个性化的数据。我最近注意到 Claude Artifacts 可以访问 MCP,看起来是同一形态的功能。
12:53 这是在本次场次中作为实时演示构建的 Radar Launch 应用。![A man stands at a lectern beside a large projected screen showing a launch-planning dashboard titled “Launch Radar [DEVDAY 2026].” The dashboard lists six launches, with three on track, two needing attention, and 13 of 30 milestones complete; a coding assistant interface is visible on the left.](/api/img-proxy?u=https%3A%2F%2Fstatic.simonwillison.net%2Fstatic%2F2026%2Flive-20260929-125248.webp&mode=full&exp=1792281600&sig=e9022b9ec5992724)
12:54 你可以把其他人添加为“编辑者”,这允许他们自己向 Site 发布更新。
13:01 Katia 现在正在谈论 WebMCP,以及它比使用 Computer Use 高效多少。
13:32 接下来是 Kyle Brown 主持的场次,由 Ian Webster 讲 Codex Security。
13:33 在 OpenAI,几个月前他们进行了一次安全冲刺,涉及四分之一的产品工程师,他们在第一天就修复了 53 个关键问题。
13:34 今天他们发布了 Codex Security Cloud 产品的重大升级,整合了内部安全冲刺中吸取的经验教训。
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13:37 他们构建了一个安全知识库,其中包含架构细节以及源代码中可能不可见的内容。他们现在还使用 SECURITY.md 文件,允许产品负责人定义自己的威胁模型和安全指南。
13:38 使用 Codex Security 运行扫描。
13:39 扫描器会持续循环,直到找不到更多问题为止。
13:40 去重现在已作为 CLI 中的一项工作流提供。
13:41 在他们的内部冲刺中,36% 的发现是重复项。消除这些重复项节省了大量开发者时间。
13:42 他们投入了大量工作来弄清楚谁拥有什么——在以 OpenAI 这种速度增长的公司里,这是一个出奇困难的问题。
13:43 随着时间的推移,他们发展到系统能够生成补丁的程度。这更像是一个“随着你对结果质量越来越有信心而调高的旋钮”。
13:45 现在 codex-security patch 命令可以生成补丁并打开 PR。他们的回滚率只有 1%,这要归功于 verify-fix 命令,你可以把它看作是一个针对修复的对抗性智能体。
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13:48 这是 OpenAI 自己内部安全漏洞燃尽图的一个版本,展示了他们安全冲刺的影响。
13:49 Codex Security Cloud 让你能够运行持续安全。它位于 Codex 插件市场中,并使用专门从事安全工作的 Daybreak 模型。
13:50 它运行扫描,让你检查漏洞,并可以生成补丁和打开 PR。它应该今天就会正式发布。
14:13 我一直在想,为什么 OpenAI 为这次活动设计的视觉形象——由动画点云组成的标志,见本帖第一张照片——让我觉得有些眼熟。
然后我意识到它们让我想起了 Pluribus 的标志!
(我很确定那不是故意的。)
15:07 与 Alex Gamble 和 Erika Kettleson 的 GPT-Live 环节相当有趣,他们让一个 GPT-Live 会话作为第三位联合主持人运行。它基本上运行得非常好——它可以按需调出幻灯片,而且它只在不恰当的时候打断人类演讲者一次。
15:10 我们玩了一个游戏,GPT-Live 智能体 Marin 画画,而我们猜它们是什么并喊出答案。
这是一次委派演示,由一个更强大的模型负责画画,而 GPT-Live 继续聆听和互动。
15:11 后端让 GPT-6 Astra 编写代码来绘制图像。
15:19 Marin 处理相当响亮的背景音乐,同时仍能理解并遵循指令,这是一个很棒的演示。该智能体似乎还能评论音乐的风格。
15:22 他们最后让 Marin 生成了一些图像。
15:38 那将在下午 4 点开始,大约 20 分钟后。
16:00(顺便一提,今天活动场地附近的湾区上空有几只非常出色的加州褐鹈鹕在飞翔。幸好我带了相机!)
16:04 这场闭幕会议的主角是 Sam Altman、Thibault Sottiaux 和 Tejal Patwardhan(临时加入,未列入议程)。主持人是 Pauline Narvas。
16:06 谈到 Sign in with ChatGPT 时,Sam 说“我们早就该做这件事了”。
16:09 GPT Astra 在操作机器人方面表现得异常出色。Sam 说这更新了他对人们“造出真正酷的机器人”所需时间的预期。
16:10(说实话,这场问答到目前为止相当平淡——问题都太没难度了,比如“你如何看待未来一年的 dots”“开发者为什么应该对 Sign in with ChatGPT 感到兴奋”这类。)
16:12 问:现在人们应该开始构建什么——模型目前做不到、但到明年 DevDay 时应该能做到的事?
Sam:如果能把对齐做好,让我们继续训练,我认为明年的 DevDay 会让人感觉难以想象。Tejal 不喜欢提前三个月做预测。Sam:“我没想到我们能在上届 DevDay 后一年内证明一个千禧年大奖难题。”Thibault 认为明年我们将拥有深度 3D 理解和多模态输入。
16:14 问 Tejal:今天的模型在哪个基准测试上表现很好,但在现实世界中仍然吃力?专业文案写作,而不是写出 AI 垃圾。更快、更擅长读取上下文。“我们为更宏大项目所需的许多智能提升都已经具备。”
16:15 Thibault 说,我认为人们在何时使用子代理、设定什么推理级别上正陷入决策疲劳。“六个月内,我们会回到一个真正理解你需求的系统的简洁性。”
16:17 社区提问关于就业市场——你对今天的大学毕业生有什么建议?Sam:我认为现在是进入就业市场的好时机。今天存在的许多职业类别将会变得非常不同,或者不复存在——但 AI 行业低估了人类需求和期望会上升多少。人们想要的软件多得多,而“程序员”的含义已经改变。“我从未见过初创公司整体上像过去这一年这样成功。”如果你是一个现在毕业的雄心勃勃的人,这是最好的时代。
16:17 Tejal 呼吁大学生投身对齐和安全研究!
16:17 Thibault 说“我现在最喜欢的同事是 OpenAI 的新毕业生”。他们有扎实的想法和良好的品味。
16:18 Pauline 推广 Codex Ambassadors 项目,说参与活动(以及举办活动)总是一个好主意。
16:20 Thibault 谈到 dots 是如何从 Codex 工具链变得更可靠、能够处理更长任务中诞生的。他还说 Ultrafast“让构建不可能之物成为可能”——他们用它帮助在 28 天内合并了 ChatGPT 桌面应用和 Codex 桌面应用。台上的每个人都爱 Ultrafast。
16:20 ![Four panelists sit in white armchairs on a stage beneath a large screen reading “OpenAI DevDay [2026].” The man on the right speaks into a microphone while the others listen.](/api/img-proxy?u=https%3A%2F%2Fstatic.simonwillison.net%2Fstatic%2F2026%2Flive-20260929-162055.webp&mode=full&exp=1792281600&sig=56de4bbf7ab22f01)
16:22 社区提问关于代理与人类之间的带宽,因为信息量持续增加。Tejal 说他们一直在讨论代理与代理之间的沟通应该如何不同于代理与人类之间的沟通,并可能对两者进行不同的后训练。
16:23 Sam 提到了智能体为你实时创建自定义 UI 的想法。
16:25 Thibault 喜欢用 Pi!他说它有助于理解基础知识,并且很喜欢它能与 Codex 共存。
16:26 Sam 说,你需要像以往一样打造具有持久优势的业务。(而且 OpenAI 将通过他们新的分发努力帮助你做到这一点。)
16:28 问:开发者应如何看待 token 成本与使用限制之间的关系?Thibault 说 6.1 Sol 极其高效。他们需要让套餐的经济账算得过来。他们关心的是你通过订阅能完成多少任务,而不是 token 用量。他喜欢看到人们谈论“每美元产出”。
16:29 社区提问:你如何找到那些还不知道自己是构建者的人?Sam 说,编码智能体比 ChatGPT 难以上手得多,将 Codex 和 ChatGPT 统一帮助更多人成为了构建者,但现在他希望人们白天能与自己的 dot 对话,然后 dot 会去构建东西并发挥作用。
16:31 Thibault:也许明天我们会把它改名为 BuildDay,而不是 DevDay。另外你的 dot 知道它自己长什么样,并且能使用 Blender,所以它可以渲染以自己为主角的小场景。“每个人都会成为构建者。每个人都会创作。开发者也会变成构建者——手动编写代码这种事将不复存在。”
16:32 问:模型要到什么时候才会好到所有现场演示都能成功?(DevDay 期间出现了大量演示失败。)Sam:我们为在产品发布时进行演示而自豪,我也为我们承担这一风险而自豪。
16:34 问:随着智能体开始工作,你如何决定它们何时该自行行动、何时该与我们确认?Thibault:dot 默认无法访问你已经与 ChatGPT 共享的所有内容。你可以赋予它你认为合适的责任和目标。
16:38 Sam 对下一代模型在机械和电气工程方面能做的事情感到兴奋,就像 Astra 在机器人控制方面取得的巨大飞跃一样。
16:40 关于前沿节奏的提问。你们会怎么做来把控前沿节奏、摆脱这种竞赛动态,并确保 AI 对我们所有人都安全?(掌声)
Sam:无论政府怎么做,我们都会努力确保 AI 安全。会有像现在这样的时候,我们需要先在前沿能力上投入更多努力,然后再以传统方式提升模型能力。
16:42 座谈会结束了!
来源:Simon Willison · simonwillison.net