Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS
Gemini 3.8 text-to-speech says hello
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发、低成本配音场景。
两个 TTS 模型把语音生成从固定预设转向自然语言定制,并给出 Hume AI 基准成绩与开放入口,便于判断创作与规模化配音的能力边界。
2026年9月23日
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Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 是我们迄今最具表现力的音频生成模型。在 Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise、Gemini Notebook 和 Google Vids 中生成自定义角色语音并执导场景对话。
Leland Rechis
集团产品经理
Alan Cowen
研究科学总监,代表 Gemini Audio 团队
今天,我们为 Gemini 家族推出两款全新的文本转语音模型,将语音生成从静态预设转变为动态创意工作室。这些模型让创作者、开发者和企业能够打造更丰富、更具表现力的音频体验,同时改善 Gemini Notebook 和 Google Vids 等产品中的用户体验。
- Gemini 3.8 Flash TTS:专为深度创意执导和角色设计打造。使用自然语言提示词从零开始创建全新语音,让角色在游戏、沉浸式有声书、播客和互动媒体中栩栩如生。逐行执导每一场表演,对表演提示、节奏、方言转换和应和语进行精细控制。
- Gemini 3.8 Flash-Lite TTS:专为高吞吐量、高成本效益的规模化场景打造。针对大批量配音、音频内容创作和富有表现力的语音智能体进行了优化,可对语气、节奏和表现力细节进行细粒度控制。
这两款模型补充了我们快速成长的 Gemini Audio 家族,此前已推出 3.5 Live Translate、3.5 Transcribe、3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking。
创建并自定义你自己的语音
从 30 种原创语音扩展到无限语音库。无论你需要一个完全原创的角色语音,还是一个风格一致的品牌代言人,我们的 3.8 Flash TTS 模型都能提供完整的语音工作室。这让你能够为每个时刻创建并使用富有表现力、自然流畅的语音,同时赋能开发者和企业轻松构建自定义音频体验。
- 生成式语音设计:借助 Gemini 3.8 Flash TTS,你可以使用自然语言提示词,在 100 多种语言和方言中自定义角色、口音和语音特征,从零开始打造专属语音——无论你是想让一条戏剧性的喷火龙活灵活现,还是塑造一位带有鲜明地域韵律的魅力旁白。
- 庞大的语音库:访问 2,000 多种可直接用于生产的语音,覆盖广泛的语言——包括墨西哥西班牙语、魁北克法语和苏格兰英语等地域变体。
- 语音复刻:只需一段 30 秒的音频样本,即可根据你自己的声音或你拥有使用授权的声音,重建一致的人声特征,并以内置的同意验证、SynthID 水印和 C2PA 凭证为后盾,保护开发者和他们的配音人才。
- 保存与扩展:保存并管理你设计的自定义语音,确保在持续推进的项目中保持一致的表现并最大限度减少漂移。
- 语音混音:即将推出,从我们的语音库中选择一种语音,微调音色、音高、节奏和口音。使用提示词来调整特征(例如“加入微妙的美国南方口音”或“让演绎更柔和”)。
逐行执导表演
选定语音后,两款 TTS 模型都能让你精确控制每一句台词的演绎方式。
- 逐行直接表演控制:编写你自己的舞台指示,或让 Gemini 通过自然的脚本提示引导演绎——从冷静的客服人员到低声细语的悬疑场景。
- 长内容生成:在数小时的连续音频中保持高音质、自然节奏和角色音色,说话人漂移极小——非常适合播客和有声音书。
- 原生双说话人场景编排:从单一脚本无缝指导多轮对话——无论是播客还是戏剧化叙事——同时保持两个声音清晰分离,并实现自然的对话轮替。
- 脚本化的人声爆发与应和:使用非语言提示(如 <laughs>、<sigh>、<gasp>)和积极倾听的插话(如 |mhm| 或 |yeah|)添加逼真的对话质感,以实现精准的喜剧节奏和反应节拍。
获取为全球规模打造的表现力丰富的高质量语音生成能力
Gemini 3.8 Flash TTS 提供领先的语音定制能力,在 Hume AI 的 Voice Design Benchmark 中夺得总分第一(71.4),并在口音建模方面同样领先(60.8)。
Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 在不牺牲可靠性的前提下实现真正富有表现力的表演,并分别在 Hume AI 的 Overall Quality Index 中夺得第一和第二名。与 Gemini 3.1 Flash TTS 相比,该模型在长内容、双说话人剧本控制等广泛用例上展现出重大改进。
在 Voice Arena 的盲测人类偏好评估中,Gemini 3.8 Flash 和 Flash-Lite TTS 在日语、巴西葡萄牙语、越南语、现代标准阿拉伯语(MSA)、墨西哥西班牙语和印地语等关键全球语言中位居竞争对手前列。凭借对 100 多种语言的支持,这些模型赋能创作者、开发者和企业,在全球范围内构建高质量、多语言的语音体验。
以信任、同意和透明为基础构建
我们在构建语音创建和复刻能力时采用了严格的保障措施,以帮助保护配音人才、尊重身份并确保内容透明。对于语音复刻,我们的系统利用同意验证:用户必须提供来自声音所有者的口头同意录音,且与参考说话人匹配,之后才能创建声音。
更广泛地说,我们的 Gemini Audio 模型生成的每一段音频片段都使用 SynthID 加水印。这种不可感知的水印直接编织到音频输出中,确保 AI 生成的语音可被检测,以帮助防止不实信息。有关我们安全和责任方法的更多详情,请查看模型卡。
试用我们全新的 Google AI Studio 音频实验场
从今天起,开发者可以在 Google AI Studio 中体验这些全新的语音生成能力。它构建得像一个语音设计工作区,你可以从零开始提示全新的声音身份,或复刻你自己的声音 1 ,然后直接将它们带入双说话人剧本编辑器,逐行指导演绎。
在 Google AI Studio 中试用语音复刻。
轻松部署高性能语音界面
通过使用 Gemini API,Agora、LiveKit、Pipecat、Vercel 等开发者平台使开发者能够轻松构建和部署高性能语音生成体验。
我们正在与 Figma、HeyGen、Linguana、Wondercraft、99.co 和 Ollang 等公司合作,他们正在集成我们最新的 TTS 模型,以帮助加速全球配音、用细腻的地区口音本地化媒体,并大规模驱动对话式语音代理。
开始使用我们最新的 Gemini Audio 模型:
Gemini 3.8 Flash TTS 从今天开始逐步推出:
- 面向开发者:在 Gemini API 和 Google AI Studio 中
- 面向企业:即将通过 Gemini Enterprise 中的 API 提供
- 面向所有人:在 Gemini Notebook 中。
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 从今天开始逐步推出:
- 面向开发者:在 Gemini API 和 Google AI Studio 中
- 面向企业:即将通过 Gemini Enterprise 中的 API 提供
- 面向所有人:在 Google Vids 中
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来源:Google DeepMind · deepmind.google