NVIDIA 与 Microsoft 在 Windows PC 上推出 RTX Spark 和 AI 智能体基础设施

周三在旧金山举行的微软活动上，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋和微软 CEO 萨提亚·纳德拉阐述了 NVIDIA 与微软如何协同设计硬件和软件，让 AI 智能体在 Windows PC 上运行。

黄仁勋表示，NVIDIA 的创立源于 Windows。如今，AI 智能体正来到 Windows 上。

“回顾我们公司的整个历程，Windows 始终处于核心位置，”黄仁勋说道，并追溯了 NVIDIA 数十年来对 Windows 和微软的支持。“如果没有 Windows，就不会有 GeForce。”  

周三，在旧金山 Dogpatch Studios 举办的 Windows AI and Surface 活动上，黄仁勋在与纳德拉的炉边对话中，将这段历史——以及他的长期愿景——与智能体时代联系了起来。此次对话由前白宫高级 AI 政策顾问 Sriram Krishnan 主持。

“坦白说，我真正要归功于 Jensen 的，是他对这件事可能成为什么样子——不是今天，不是明天，而是作为一个长期趋势——始终如一的愿景，”纳德拉说。“正是这一点把我们带到了此刻。” 

“个人电脑是终极工具，它是我的终极工具，对于整整一代人来说，它是我们的终极工具，”黄仁勋说。“在智能体时代，当智能体就在你的电脑上时，会发生什么？它现在就是你的个人助理。” 

活动由纳德拉开场，随后微软 Windows 与设备执行副总裁 Pavan Davuluri 详细介绍了为智能体时代设计的 Windows 更新。

为了让 Windows 成为智能体的安全平台，微软宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用。这是一种操作系统级基础设施，可让智能体在操作系统控制下安全、持续地在后台运行。

“我们正把这些原语直接构建到 Windows 中，这样智能体就能被保护、被观察、被治理，”Davuluri 解释道。“借助 MXC、Microsoft Security 和 Agent 365，我们正在释放智能体在 Windows 上的全部潜力。”

纳德拉在与黄仁勋的对话中回到了这一主题。“我们需要让桌面成为智能体执行的最安全场所，”纳德拉说。 

“Satya 刚才所说的，将成为我们所知的下一代 IT 的基础，”黄仁勋说。“正如 Windows 和 DirectX 彻底改变了应用程序的构建方式，MXC 也将彻底改变智能体的构建和部署方式。” 

Windows PC 的新起点：今日预订 RTX Spark 笔记本电脑

在黄仁勋和纳德拉周三公布的众多消息中，RTX Spark 将完整的 NVIDIA AI 技术栈带入 Windows 笔记本电脑和紧凑型台式机，笔记本电脑今日开启预订，10 月 16 日星期五发售。紧凑型台式机将于 11 月开售。

Windows 正在把本地 AI 拉近到日常工作之中，而新硬件则为开发者提供了空间，让他们能直接在 PC 上运行能力越来越强的模型。在介绍 Surface Laptop Ultra 时，Davuluri 将这一愿景与 NVIDIA RTX Spark 联系了起来。

“我们围绕 NVIDIA RTX Spark 打造了 Surface Laptop Ultra，”Davuluri 说。“凭借最高 128 GB 统一内存和最高 1 petaflop 的 AI 算力，你可以在这台笔记本电脑上运行传统机器根本装不下的模型。” 

相关系统来自 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte，设计涵盖从轻薄笔记本到为常驻智能体打造的紧凑型台式机。 

RTX Spark 将 NVIDIA Blackwell RTX GPU（最高 6,144 个核心）与最高 20 核的 NVIDIA Grace CPU 相结合，以 600 GB/s 的速度互联。 

1 petaflop 的 FP4 AI 性能和最高 128GB 统一内存使 RTX Spark 在本地 AI 方面表现出色。它可以运行诸如 Qwen 3.8 Flash Next 之类的模型，这是一个拥有 125B 参数、51B n-gram 的模型，其智能水平可媲美许多云端模型，且不受计量限制，也无需将数据发送到云端。

RTX Spark 运行完整的 NVIDIA CUDA 平台——与在 NVIDIA 硬件上运行的相同软件栈——并为人们使用 PC 的各种方式而打造：

• 开发者可以迁移模型、工具和工作流而无需重写，从 RTX Spark 到 DGX Station 运行相同的 NVIDIA AI 栈。
• 创作者可获得支持 NVFP4 的第 5 代 Tensor Core、硬件加速的 AV1、4:2:2 视频编码和解码，以及贯穿整个制作流程的 DLSS 和 RTX 光线追踪。
• 游戏玩家可以借助 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC 以超过 100 帧/秒的速度在 1440p 下运行 AAA 游戏。 

紧凑型台式机配置将相同的 RTX Spark 超级芯片放入专为 24/7 运行而设计的小型机箱中——这是一个专用的本地 AI 系统，可让智能体持续运行。立即预订 RTX Spark。

NVIDIA DGX Station for Windows：企业桌面上的前沿 AI 计算

此次活动预览了 NVIDIA DGX Station for Windows——首台将 GB300 Grace Blackwell 级 AI 基础设施直接引入 Windows 生态系统的桌边 AI 超级计算机。

“这释放了在本地运行前沿级模型的能力，”Davuluri说。“曾经需要租用集群才能获得的能力，如今就在一台桌边超级计算机中。” 

迄今为止，DGX Station 一直运行在 Linux 上——这意味着企业开发者需要维护两套独立的环境：用于繁重 AI 工作负载的 Linux，以及用于生产力工具、应用程序和工作流的 Windows。 

绝大多数《财富》500 强公司都以 Windows 为标准，这一差距让开发者付出了时间和资源成本——开发者要么转向 Linux 以获取 AI 算力，要么留在 Windows 上，但硬件选择有限，难以进行重型模型开发和多智能体工作负载。

NVIDIA DGX Station for Windows 运行在 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 上，提供 748GB 一致性内存和最高 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力——足以在本地运行高达万亿参数规模的模型。 

AI 原生公司、领先研究实验室和企业中的开发者与研究人员团队可以构建并运行常驻 AI 智能体，直接连接他们已在使用的 Windows 应用程序和基础设施，并在不离开主力机器的情况下微调和推理大型模型。需要时，仍可通过 WSL 访问 Linux AI 工具链。

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