Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 语音模型

2026年4月15日

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我们最新的音频模型引入了精细的音频标签，让您可以精准控制并引导AI语音，实现富有表现力的音频生成。

Vilobh Meshram

高级产品经理

Max Gubin

首席研究工程师，代表Gemini团队

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此内容由Google AI生成。生成式AI仍处于实验阶段

今天，我们推出Gemini 3.1 Flash TTS，这是最新的文本转语音模型，具备更出色的可控性、表现力和质量——赋能开发者、企业和普通用户构建新一代AI语音应用。

从今天起，3.1 Flash TTS开始陆续推出：

• 面向开发者，通过Gemini API和Google AI Studio提供预览版
• 面向企业，在Vertex AI上提供预览版
• 面向Workspace用户，通过Google Vids提供

更出色的语音质量和可控性

我们提升了Gemini 3.1 Flash TTS的整体语音质量，使其成为我们迄今为止最自然、最具表现力的模型。在Artificial Analysis TTS排行榜上——该基准测试汇集了数千份盲测人类偏好——3.1 Flash TTS取得了1,211的出色Elo分数。

Artificial Analysis还将Gemini 3.1 Flash TTS列入其“最具吸引力象限”，因为它在高质量语音生成和低成本之间实现了理想平衡。该模型还凭借原生多说话人对话、支持70多种语言以及通过自然语言实现的精细创意控制而更加出众。

全新音频标签，实现更具表现力的语音生成

3.1 Flash TTS还引入了音频标签——一种直观控制语音风格、节奏和表达方式的方法。通过将自然语言指令直接嵌入文本输入中，您可以以前所未有的精细度引导AI语音输出。

3.1 Flash TTS使企业能够在Vertex AI中使用音频标签，赋能新一代企业级应用。

3.1 Flash TTS让您使用音频标签来探索语音的表现力、节奏和表达方式。

3.1 Flash TTS让您集成富有表现力的语音功能，将标准的天气应用转变为引人入胜的体验。

3.1 Flash TTS支持一系列音频标签，为同义词寻词游戏应用增添细腻、引人入胜的表达效果。

您可以开始在Google AI Studio中尝试这些音频标签以及开发者体验的其他更新，通过可配置的控制项让开发者坐上“导演椅”：

• 场景指导：通过定义环境和提供具体对话指令来搭建舞台。这种世界构建背景有助于角色保持“入戏”状态，并在多轮对话中自然地相互回应。
• 说话人级别的精确设定：使用独特的音频配置文件来分配角色，然后指定导演笔记来切换节奏、语调和口音。通过内联标签，说话人可以从这些高层级设置出发，在句子中间改变表达方式。
• 无缝导出：一旦表演效果达到完美，这些精确参数可以导出为Gemini API代码，以确保在不同项目和平台上保持一致且可辨识的语音。

借助这些新配置，开发者可以为特定场景提升精确度，创造令人难忘的角色和沉浸式音频体验。

为全球规模而生

Gemini 3.1 Flash TTS 能够提供高保真语音，并在 70 多种语言中实现更精准的控制。这些核心优化将先进的风格、节奏和口音控制带到了主要市场——帮助开发者大规模地为用户打造本地化、富有表现力的语音体验。

早期开发者和企业测试者已经看到了 3.1 Flash TTS 带来的影响，并强调了其令人印象深刻的可控性和表现力。他们告诉我们，音频标签提供了全新层次的创意精准度，能够将简单的文本转化为高保真的语音表演。

使用 SynthID 添加水印

Gemini 3.1 Flash TTS 生成的所有音频均使用 SynthID 添加水印。这种不可感知的水印直接融入音频输出中，能够可靠地检测 AI 生成内容，从而帮助防止错误信息传播。如需了解我们关于安全与责任的方法的更多信息，您可以查看模型卡。

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