跳到正文
原文
Google DeepMind·· 2025-11-19精选AI 评分84

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro 并推出 Antigravity 平台

Start building with Gemini 3

AI 导读

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro,称其在各项主要 AI 基准上超过此前版本,并在编码上超过 2.5 Pro,兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。

推荐理由

官方给出 Gemini 3 Pro 的定价、基准成绩和配套工具入口,可据此判断它在编码与智能体工作流中的位置。

正文 · AI 翻译

2025年11月18日

|

无论你是经验丰富的开发者还是凭感觉写代码的开发者,Gemini 3 都能帮你把任何想法变为现实。



Build anything with Gemini 3

今天我们推出 Gemini 3,这是我们最智能的模型,能帮你把任何想法变为现实。Gemini 3 Pro 建立在最先进推理能力的基础之上,与之前版本相比,在每一项主要 AI 基准测试中都取得了无与伦比的成绩。它在编程方面也超越了 2.5 Pro,精通智能体工作流和复杂的零样本任务。

Benchmarks table with comparison numbers for Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 and GPT-5.1

Gemini 3 Pro 能直接融入现有的生产级智能体和编程工作流,同时还能实现此前无法做到的新用例。它现已开放预览,对于 20 万 token 及以下的提示词,通过 Google AI Studio 和面向企业的 Vertex AI 中的 Gemini API 使用,价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 12 美元(速率限制和完整定价详情请参阅定价)。此外,你还可以通过更广泛生态系统中你常用的开发者工具来使用它,并且在 Google AI Studio 中可免费使用(有速率限制)。

智能体编程

开发者正花费越来越多的时间在 AI 的协助下创建软件。在 Gemini 2.5 Pro 的势头和所有反馈的基础上,Gemini 3 Pro 为智能体编程模型的可能性奠定了新的智能基础。

Gemini 3 Pro 在 Terminal-Bench 2.0 上得分 54.2%,该基准测试考查模型通过终端操作计算机的工具使用能力。

Terminal Bench evaluation charts for Gemini 3 and other AI models

除了 Gemini CLI、Android Studio 以及 Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Cline 等编程产品外,你还可以在我们的全新智能体开发平台 Google Antigravity 中感受这款模型的强大能力。

Google Antigravity

为了推进模型与 IDE 之间的协同方式,我们推出 Google Antigravity,以展示 Gemini 3 的可能性。这是一个智能体开发平台,让开发者能够跨工作区管理智能体,从而以更高层次的、面向任务的模式开展工作,同时核心仍保留熟悉的 AI IDE 体验。

这是一种更快的开发方式:你扮演架构师的角色,与在编辑器、终端和浏览器中自主运行的智能体协作。这些智能体规划并执行复杂的软件任务,并通过详细的工件向用户传达它们的工作。这提升了开发的方方面面,从构建功能、UI 迭代、修复 bug 到调研和生成报告。请访问 Google Antigravity 网站免费下载公开预览版,现已支持 MacOS、Windows 和 Linux。

Gemini API

借助 Gemini 3,我们发布了一款客户端 bash 工具,使模型能够在智能体工作流中提出 shell 命令,用于浏览本地文件系统、驱动开发流程和自动化系统操作等任务。我们还为此搭配了一款托管的服务端 bash 工具,用于多语言代码生成和安全原型设计。现已在 Gemini API 中面向早期访问合作伙伴提供,即将全面开放。

此外,Gemini 托管工具借助 Google 搜索进行接地和URL 上下文现在可以与结构化输出结合使用。这对于构建涉及获取和提取数据、然后以特定格式输出以供下游智能体任务使用的智能体用例尤其强大。

氛围编程

Gemini 3 Pro 释放了“氛围编程”的真正潜力,在这里自然语言是你唯一需要的语法。通过显著提升复杂指令遵循和深度工具使用能力,该模型能够用单个提示词将高层次想法转化为完全可交互的应用。它承担了多步骤规划和编码细节的重任,带来更丰富的视觉效果和更深入的交互性,让你能够专注于创意构想。

Gemini 3 Pro 以令人印象深刻的 1487 Elo 分数登顶 WebDev Arena 排行榜。

Graphic showing 1487 WebDev Arena leaderboard score

Google AI Studio

无论是用单个提示词构建一款游戏、根据非结构化的语音笔记生成交互式落地页,还是从餐巾纸草图打造一个完整应用,开发者都能借助 Gemini 3 将想法变为现实。通过这一模型,我们将单提示词生成能力推向了前所未有的高度,这意味着你可以用单个提示词从想法直接走到 AI 驱动的应用,就像这个在 Google AI Studio 中构建的 复古游戏一样。

我们打造 Google AI Studio,是为了让它成为你从提示词到 AI 原生应用的最快路径。构建模式让你能以前所未有的速度添加 AI 能力,自动接入合适的模型和 API,而注释等功能则实现了快速直观的迭代。你今天就可以在 Google AI Studio 中使用 Gemini 3 开始构建。

多模态理解

Gemini 3 是全球最擅长复杂多模态理解的模型,在复杂图像推理的 MMMU-Pro 和视频理解的 Video MMMU 上创下新高。结合其智能和 100 万 token 的上下文窗口,开发者在构建关键多模态用例时可以看到显著提升。为了让你对延迟和成本有更多控制,你现在可以在 Gemini API 中根据应用所需的视觉保真度,以更精细的粒度配置多模态视觉处理。

视觉推理

Gemini 3 Pro 在文档理解方面表现一流,超越了简单的 OCR(光学字符识别),能够智能地处理复杂的文档理解和推理。

你可以在我们的演示应用中看到该模型的视觉理解、推理和编码能力,它在 Google AI Studio 中将任何想法变为现实。

空间推理

该模型改进的空间理解能力也推动了指向、轨迹预测和任务推进等具身推理任务的强劲表现,解锁了自动驾驶汽车、XR 设备和机器人领域的新用例。

其空间推理能力还驱动了对桌面、移动和操作系统屏幕的智能屏幕理解,为计算机使用智能体带来了显著的性能提升。该模型还能根据鼠标移动和屏幕注释理解用户操作的意图,解锁像这个 Visual Computer 演示应用这样的新颖体验。

视频推理

Gemini 3 Pro 通过高帧率理解捕捉快速动作,确保开发者不会错过快速移动场景中的关键时刻。除了速度之外,长上下文回忆能力还允许综合叙事,并在数小时的连续视频中精确定位特定细节。

即刻构建未来

Gemini 3 Pro 现已集成到众多开发者产品和工具中,无缝融入你现有的工作流程,并解锁全新的编码方式。

  • 使用 Gemini API 构建:你可以立即通过 Google AI Studio 和 Vertex AI for Enterprise 将 Gemini 3 Pro 集成到你的应用中。为了支持该模型更深层的推理能力,我们在 API 中引入了新的 thinking level 和更精细的 media resolution 参数,并对 thought signatures 进行更严格的验证。此次更新对于在多轮对话中保留模型的思考过程至关重要。请查看 Developer Guide 了解技术细节,并阅读我们的 Prompting Guide 学习如何使用 Gemini 3 Pro 进行构建。
  • 体验该模型的智能体能力:无论你是在为 Android 应用添加 AI 原生功能、通过 Gemini CLI 自动化工作流,还是在 Google Antigravity 中管理一组自主智能体,Gemini 3 Pro 都能为复杂的智能体架构提供所需的可靠性。
  • 用 Gemini 3 Pro 进行 vibe code:Google AI Studio 是将任何想法变为现实的最快途径。进入 Build mode 开始,只需一个提示词即可生成一个功能完整的应用。如果你需要一点灵感,点击“I’m feeling lucky”,让 Gemini 3 Pro 同时负责创意火花和代码实现。

软件格局正在转变。随着 AI 改变谁在构建以及他们如何构建,我们致力于在你所在之处与你相遇——为你提供突破可能性边界的工具。

这只是 Gemini 3 时代的开始,但我们迫不及待想看到你用 Gemini 3 Pro 构建出什么!

来源:Google DeepMind · deepmind.google