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#数据/训练

今日 10 条
10月9日周五
  1. 钛媒体28

    崇礼论坛闭幕之后:电力投资冲上14万亿,央企搭台唱戏,民企的角儿在哪?

    2026新型电力系统发展论坛在崇礼闭幕,大唐董事长吕军预测“十五五”期间电力行业投资可能达到14万亿元、新增用电量约3万亿千瓦时,国家电网则安排固定资产投资4万亿元。央企主导特高压与大型清洁能源基地,民企机会集中在虚拟电厂、算电协同和碳资产管理等环节;协鑫能科虚拟电厂可调负荷已突破130万千瓦,平台管理用户规模超30GW。

  2. 钛媒体28

    日薪120元,我给机器人当"老师":具身智能数据采集员生存实录

    具身智能数据采集员正成为一门新职业:戴VR头显遥操作机器人、手持UMI夹爪或佩戴Ego相机演示叠衣服、铺床单、贴标签等家务动作,日薪100-150元,全职月薪约5000元。数据经审核清洗后用于训练机器人,一个参数出错就可能导致几百小时数据作废。多位从业者将其视为过渡性兼职,抱怨重复劳动、设备笨重和流动性高,也有人因"教机器人"获得成就感而留下。

  3. 钛媒体36

    人形机器人抢入口,工业机器人抢利润

    2026年前8个月中国工业机器人累计产量接近73万台、同比增长29%,全年将首次突破100万台;同期人形机器人2025年全球出货约1.8万台,需求主要来自文娱商演、教育科研与数据采集。2026年至今国内具身智能融资总额已超1000亿元,而工业机器人投资回报期已缩短至18个月以内,两类机器人正跑出"抢入口"与"抢利润"两种商业逻辑。

  4. MIT News · AI23

    MIT 教授 Sasha Rakhlin 谈 AI 时代学术界的最佳路径

    MIT 统计与数据科学中心主任 Sasha Rakhlin 发表文章,讨论 AI 如何改变学术界,尤其是数学、统计、机器学习和工程领域的研究生科研与培养。他指出,去年有模型在国际数学奥林匹克达到金牌水平,一年后模型已能产出新研究结果,验证速度与可靠性是决定各学科 AI 进展快慢的关键。他建议院系重新思考学术贡献认定,并建设共享 AI 研究基础设施,以捕捉假设、干预、失败与解读等隐性知识。

10月8日周四
  1. 雷峰网32

    我所知道的张磊:一场MSRA赛马与半个中国AI江湖

    2002年微软亚洲研究院内部进行人脸检测算法赛马,博士毕业不到两年的张磊带队击败人脸识别专家李子青,将误报率从"买一送一"降至1%,方案被集成进Windows。其带过的实习生包括黄峥、颜水成、朱珑等人。他后来加入Bing,搭建名人识别系统并公开MS Celeb数据集,其图文匹配思路被OpenAI参考用于训练CLIP模型。

  2. MIT News · AI16

    MIT 教授 Christina Delimitrou 用 AI 缓解数据中心能耗与环境压力

    MIT 电子工程与计算机科学系副教授 Christina Delimitrou 用机器学习提升大规模数据中心的效率、安全性与可靠性,通过重新设计云计算系统、管理共享硬件资源、精简服务器架构,让运营方在现有硬件上获得更多算力。她与团队发现多数大型系统利用率仅约 15%,开发出用深度学习预测并预防 Web 应用故障的工具 Seer,并借助 AI 帮助程序员定位云端应用问题、减少停机。

  3. Hugging Face Blog64

    Nemotron 微调出战 IOI 和 IMO:同一模型家族拿下两个金牌级成绩

    英伟达团队从 Nemotron 3 出发,用监督微调、强化学习和反馈驱动的推理循环,让 Nemotron-3-Ultra-CC 在 IOI 2026 拿到 535.4/600,超过 361.12 的金牌线;通用版 Nemotron 3 Ultra 配合 SFT、RL 检查点在生成-验证-修正系统中于 IMO 2026 得到 30/42,超过 29 的官方金牌线。

    推荐理由:原文公开了从 Nemotron 3 到 IOI、IMO 金牌级系统的完整微调配方与数据规模,可据此评估领域特化模型的可复现路径。

  4. 雷峰网48

    华为与英伟达竞逐KV Cache外置存储,专用SSD标准仍待确立

    华为在全联接大会推出OceanStor M900,英伟达已推出CMX Context Memory Storage,两者都面向推理KV Cache的分层外置存储。业界估算DRAM与企业级SSD同容量成本可相差数十倍,替换比例可达1:5甚至1:10;但KV Cache负载未收敛,SSD耐写要求一度从3 DWPD升到9 DWPD,统一标准可能还需6至12个月再叠加约1年产品开发。

  5. 雷峰网33

    对话如祺出行COO韩锋:世界模型越强,真实数据才是真壁垒

    如祺出行COO韩锋表示,世界模型能力越强,真实数据的重要性不会降低,合成数据负责定向扩展已知场景,真实数据负责发现和验证未知问题。如祺出行不自己训练大模型,而是从2023年起搭建智驾数据工具链,2026年6月推出具身智能数据平台,做自动驾驶与具身智能背后的数据基础设施。其AI数据服务收入2026年上半年同比增长274.4%,半年收入已超过1亿元。

  6. 钛媒体38

    谁在给大模型出题、卖题、判卷?聊聊AI数据行业的野蛮生长

    Scale AI后训练与评测研究者何允中、Agents' Last Exam项目研究者孙一铀拆解AI数据行业:数据公司交付物正从人工标注、专家rubric评分细则转向含任务、工具与验证机制的强化学习环境。ALE覆盖55个非体力类职业,何允中称rubric数据需求已趋饱和,孙一铀则认为专家主观判断类rubric仍远远不够。

  7. 钛媒体49

    Meta 的 14GW 算力野心,与黑石放弃的 Digital Gateway 项目

    Meta 今年预计投入 1450 亿美元建 AI 基础设施,装机规模约 14GW,相当于十几座大型核电站的发电能力。但黑石在坚持 22 个月后放弃了全球最大数据中心项目之一 Digital Gateway,原因是当地居民和历史保护组织的诉讼导致审批受阻。JLL 报告显示 2025 年全球 57% 的数据中心项目延期超过 3 个月,AI 基建的瓶颈正从 GPU 转向土地、时间和电力。

10月7日周三
  1. IEEE Spectrum · AI46

    HiPHI:大规模高精度人体运动与物体交互基准数据集

    HiPHI 是一个 617.5 小时的全身体人体运动数据集,由光学动捕以亚毫米精度采集,其中包含 245.7 小时带同步物体轨迹与网格的人-物交互数据,并用语言学框架 FrameNet 组织动作覆盖范围。该白皮书同时提出衡量动作多样性与交互 grounding 的基准套件,并报告了在该数据集上训练、部署到实体 Unitree G1 人形机器人上的策略结果。

  2. Latent Space87

    OpenAI 发布内部模型产出的 722 篇数学手稿,涉及 500 个开放问题中的 90 个

    OpenAI 用尚未发布的内部前沿模型发布 722 篇数学手稿,分属 372 个结果族,来自约 4000 个研究问题的评估,平均每个结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理算力。

    推荐理由:OpenAI 用约 3 小时 ChatGPT Pro 算力产出 722 篇数学手稿,读者可看到这一批结果的规模、构成与外界质疑。

  3. The Verge · AI75

    OpenAI 发布 722 篇数学稿件,称用未公开前沿模型求解开放问题

    OpenAI 通过 GitHub 仓库发布一批共 722 篇数学手稿,归入 372 个成果族,称由一款未公开的前沿模型产出,包含对“数百个”开放问题的解答。Math AI 咨询组 AGMAI 参与了结果的对外沟通,OpenAI 表示平均每个结果约消耗相当于三小时 ChatGPT Pro 思考的算力,并披露了部分推理摘要与算力估算。

10月6日周二