如何用 Transformers 生成文本：语言生成的不同解码方法
Hugging Face 博客介绍了自回归语言生成的几种主流解码方法，包括贪心搜索、beam search、采样、Top-K 与 Top-p（nucleus）采样，并给出在 transformers 库中用 GPT2 实现每种方法的代码示例。
推荐理由：系统梳理贪心、beam search 与多种采样策略的取舍，并给出可直接运行的 transformers 代码示例。
#Hugging Face
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Hugging Face BlogAI 评分4545 如何用 Transformers 和 Tokenizers 从零训练一个新语言模型
Hugging Face 演示了用改进后的 transformers 和 tokenizers 库从零训练语言模型：构建 84M 参数（6 层、768 隐藏维度、12 个注意力头，与 DistilBERT 层数头数相同）的 EsperBERTo，在 3 GB 世界语语料上预训练，并微调词性标注任务。