Hugging Face 推出首个 ML-Agents 环境 Snowball Fight ☃️
Hugging Face 发布首个自定义深度强化学习环境 Snowball Fight 1vs1，玩家可在该 Unity ML-Agents 游戏中向深度强化学习智能体投掷雪球，环境已托管于 Hugging Face Spaces 并可在线试玩。训练环境已开源发布在 Hugging Face Hub，后续将推出技术教程及采用 MA-POCA 算法的 2vs2 协作版本。
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Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 推出 Data Measurements Tool：交互式数据集分析工具
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Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 用 10 亿句对训练句嵌入模型
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Hugging Face 发布 Accelerate 库，面向希望完全控制训练循环的 PyTorch 用户，用五行代码改动即可在任意设备上运行原始训练脚本，支持多节点多 GPU、TPU 与混合精度。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 发布 pytorch_block_sparse，用块稀疏矩阵打造更小更快的语言模型
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Hugging Face BlogAI 评分4646 Reformer 如何用不到 8GB 内存训练 50 万 token 序列
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