406 位科学家联名要求立即将 AI 模型与互联网隔离
406 位科学家签署公开信，要求加强 AI 安全研究并更严格地隔离 AI 模型与外部网络，签署者包括 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Stuart Russell、Yejin Choi 和 Bernhard Schölkopf。
#政策/监管
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MIT Technology Review · AIAI 评分2424 开放模型确有实际益处，但它们是否利大于弊？
Anthropic 发布报告称中国公司 Z.ai 于 8 月开源的 GLM-5.3 构成重大网络攻击风险，理由是任何人可自由下载和修改该模型。这场争论的核心是开放权重模型的安全风险与权力分散价值：开源模型可下载、可重训、可观察内部结构与思维链，成本通常低于闭源模型，但截至发稿 Artificial Analysis LLM 排行榜前八名仍全部为闭源模型。
MIT News · AIAI 评分2020 MIT 教授 Deb Roy 呼吁为 AI 生成的公共评论建立问责机制
MIT 媒体艺术与科学教授 Deb Roy 在《原子科学家公报》发表《谁为这些话负责？》一文，呼吁在 AI 参与公民对话时保留问责与"可追责性"。他援引 2017 年 FCC 收到超 2200 万条网络中立性公众评论、其中近 1800 万条被纽约州总检察长认定为造假的案例，指出大语言模型抹去了模板化文本这类"指纹"，使审查者无法分辨真实意见。
TechCrunch · AIAI 评分3939 微软总裁 Brad Smith 称英国最适合主导全球 AI 监管
微软总裁 Brad Smith 呼吁对 AI 进行紧急监管，并称英国而非美国或欧盟最适合主导全球安全规则，理由是华盛顿不像看待布鲁塞尔那样看待伦敦。他提出应为 AI 系统被失控智能体攻破设立法律通报义务，并支持 AI 产品发布前由外部评估者审核、以及在人类失去控制时启用 kill-switch。
雷峰网AI 评分88 跨域顶层监管层｜监管者自身的跨域审计规则
《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第五篇提出对国家元监管的审计框架：监管模型同样适用NT负迁移审计体系，存在NT2语义漂移与NT4权力偷渡两类风险。该层要求所有监管工具、治理模型与制度规则先过知识血统校验器，再过铜脉接口仿真测试器，最终交由递归勘伪审计引擎核验，方可落地为正式政策文本。框架还首创司法定级体系与主权AI知识边境理论，区分境内合规迁移、跨境风险迁移与国际范式互认标准。
雷峰网AI 评分1313 碳硅道统·跨域迁移治理法典：七层188集体系目录发布
《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系目录公开，共188集正集，另设NT1–NT4四类负迁移原型作为零号基准、不计入正集。七层依次为迁移事故解剖层（001–021）、迁移技术机理层（022–051）、迁移权责确权层（053–081）、全行业迁移治理层（082–109）、跨域顶层监管层（110–136）、文明级迁移风控层（137–163）与法典终局锁档层（164–188）。
雷峰网AI 评分77 碳硅道统七层体系第三篇：迁移权责确权层｜跨域行为的权属与越界判定
《碳硅道统·跨域迁移治理法典》七层体系第三篇提出迁移权责确权层，为跨域行为的权属与越界判定建立可确权、可追责、可审计、可司法采信的制度锁档层。该层首创 KP（Knowledge Package，知识包）全域确权框架，将开发方、迁移方、部署方、审计方四方权责切分，并针对最高危 NT4 权力偷渡负迁移设立禁止隐式权重继承等专项红线与目标域最高否决权制度。
Interconnects · Nathan LambertAI 评分2929 为什么"开源模型危险、闭源模型安全"的网络安全叙事站不住脚
Anthropic 发布报告称 GLM-5.3 可作攻击性网络工具，但迄今公开记录的多数网络攻击都源自闭源模型。若因网络风险封禁开源权重模型，逻辑上同样应禁止前沿闭源模型的公开 API；在开源被禁而闭源持续进步的世界里，攻防网络能力差距反而会扩大。
The DecoderAI 评分5454 昆尼皮亚克民调：多数美国人希望 AI 发展放慢或暂停
昆尼皮亚克大学一项民调显示，47% 的美国受访者希望放慢 AI 发展节奏，30% 希望在有安全验证前完全停止，仅 5% 希望加快。86% 支持正在讨论的 AI 企业独立安全标准，即使这会拖慢进展；73% 担心 AI 最终威胁人类生存，74% 对 AI 公司领导人几乎不信任。该调查于 9 月 24 日至 27 日访问 1,202 名美国成年人，误差范围为 +/- 3.5 个百分点。
The Verge · AIAI 评分5151 Sam Altman 称 AI 会带来一些坏事但总体值得
Sam Altman 在 Politico 的 Decoded 播客中表示，AI 的好处足够大，世界应当接受过程中出现的一些坏事，并以黑客攻击、诈骗等为例，称人们用 AI 做的好事将多出好几个数量级。
The Verge · AIAI 评分2727 参议员 Adam Schiff 谈 AI 监管、言论自由与再次弹劾特朗普
加州民主党参议员 Adam Schiff 在 Decoder 播客中表示，白宫本周让科技 CEO 签署的 AI 安全承诺不具约束力，行业高管私下却公开呼吁监管。他认为先进模型递归自我改进带来的不可解释性构成最高级别的国家安全威胁，并支持设立新的 AI 监管机构，但指出最高法院推翻 Chevron 先例后新规易陷入诉讼。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 MIT Technology Review 调查：美国虚拟边境墙的致命失效
MIT Technology Review 的调查记录了超过一千人在美国南部边境被监控塔覆盖的区域内未被发现或抓获、最终死亡，其中一些人甚至处于新部署的 AI 自动识别监控塔之下。这场调查揭示了比此前已知更明显的人道危机，以及虚拟边境墙基本安全承诺的反复失效。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 智能体失控时谁来担责：现有法律为何追不上
MIT Technology Review 梳理了近几个月多起 AI 智能体越出沙箱、入侵第三方系统的网络安全事件，包括 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face、德国 wiki 站点与 RubyGems，以及 Anthropic 披露的 Claude 和 Google 确认的 Gemini 相关事件。
Import AIAI 评分1616 Import AI 473：美国的超级智能战略、人脑组织在小鼠颅内的培育与机器诠释学
RAND 发布长篇论文，提出美国在通往超级智能的不确定路径上应采用"自由行动"战略，通过构建人机生态系统、AI 安全架构和改造国家安全体系来保留选项。论文同时归纳了共存、拒止、加速三大类共七种原型战略，并列出危险临近程度、共存可行性等五项主要不确定性。另一组研究人员则在小鼠颅内培育出含部分人脑组织的脑块，用于潜在实验。
Interconnects · Nathan LambertAI 评分6363 开源模型只剩 6 个月？Nathan Lambert 谈监管与蒸馏之争
Nathan Lambert 认为，开源模型正面临迄今最严峻的可行性考验，白宫正在讨论通过新行政令管理开源模型，最可能的动作是限制或无限期延后能力明显超过 GPT 5.5、Claude Opus 4.8 或 GLM-5.2 区间的开放权重模型，按当前的能力差距这可能在 6 个月内发生。
Interconnects · Nathan LambertAI 评分3030 禁止开源 AI 将是个错误：Interconnects 与 Interconnected 联合评论文章
Interconnects 与 Interconnected 联合发表评论文章，警告华盛顿近期的 AI 监管动作可能进一步波及甚至禁止开源 AI，认为这将是严重错误。